【摘 要】
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目的:舌诊是中医四诊中望诊的一部分,临床上对于各种疾病都结合辨舌来确定诊断和治疗,它标志着中医诊病的传统经验和特色,也是中医临床上占重要地位不可缺少的检查常规。然而
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目的:舌诊是中医四诊中望诊的一部分,临床上对于各种疾病都结合辨舌来确定诊断和治疗,它标志着中医诊病的传统经验和特色,也是中医临床上占重要地位不可缺少的检查常规。然而传统的舌诊是通过人眼观察舌象,不可避免地引入人为的、主观的、不利于获取指标精确化的因素。因此,本文将现代的图像处理技术和中医专家的临床经验结合起来,研制了中医舌诊仪,以期实现中医舌诊的定量化、客观化、标准化,提高中医舌诊的理论水平和临床诊断能力。方法:舌象仪由舌象采集系统和舌象特征处理识别系统组成。采集系统主要由光源、照明环境和数码相机等硬件组成;处理识别系统主要由色彩校正,舌体分割,舌质、舌苔分离,舌象特征提取、识别等软件组成。本文采用LED发光二极管作为仪器光源,采用积分球作为照明几何条件,通过数码相机进行了舌象的采集;以经典的Snake模型为基础,应用Greedy改进算法对舌体图像进行了分割;通过动态阈值法对舌苔和舌质进行了分离;在HSV色彩空间,采用基于统计方法的模式识别理论,对舌色和苔色进行了识别、诊断。结果:利用LED作为主要光源,减小了仪器体积,提高了显色性和电气安全性;采用积分球的照明几何条件,提高了光照的均匀性,基本上解决了舌苔和唾液由于反射而造成的难以区分的现象。在完成了舌体分割、舌苔和舌质分离等过程后对舌质、舌苔的颜色进行了识别和诊断。结论:大部分图片的舌体分割效果较好,但由于客观原因,有些图片存在一定的误差;在用动态阈值法进行舌质、舌苔分离时,舌苔明显,边界清楚的图片分离效果较好,舌苔分布散乱、没有明显边界的图片分离效果受到影响;舌质、舌苔颜色的识别过程取得了较为理想的结果。
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