随着Internet的迅猛发展和普及,P2P电子商务正作为一种新兴的电子商务模式发展起来。然而,P2P网络的动态性、匿名性、开放性等特点使得电子商务活动变得更加便捷、灵活的同时,也为电子商务活动带来了更大的风险性和安全威胁。因此,如何在P2P电子商务环境中建立一种信任机制,抑制和杜绝节点的恶意行为,激励节点间的诚信合作,提高网络的安全性和稳定性成为目前研究的一个热点。本文在分析总结近年来信任模型研究成果的基础上,对P2P电子商务中的信任模型进行了深入研究。主要工作如下:针对传统信任模型存在的缺陷与不足,提出一种基于节点交易因素的信任评价模型。根据交易过程中影响交易行为的众多因素,对各因素进行量化建模,并给出其信任值的计算方法。模型中引入激励惩罚因子,有效抑制了节点的恶意行为,激励节点诚信交易;同时将推荐节点分为两种不同的类别,提高了推荐的准确性,从而避免了节点的恶意推荐和共谋行为。最后,根据交易历史,设定了动态的交易限制额,并讨论分析它与信任阈值的关系,以防止恶意节点用小额交易的诚信来积累信任值,然后在大额交易时采取欺诈的行为,从而营造一个良好的交易环境。通过仿真实验验证了该信任模型的准确性、有效性和实用性。该模型在不同类型来意节点的的攻击环境下具有较高的交易成功率,能有效抵御节点的恶意攻击,降低节点的交易风险,提高网络的整体性能。