本文针对安徽省农业旱涝灾害中的冬小麦、夏玉米旱涝灾害,利用长年代气象、农业、灾情等资料,通过研究识别农业旱涝灾害风险产生的原因、影响形式、造成灾害的程度,研究不同承灾体致灾、灾损风险的构成因子及其信息表征。基于长年代对应匹配和模型模拟分析技术,研究不同承灾体致灾、灾损风险信息获取和量化识别的技术方法,构建有序的样本时间序列及其数据库。研究不同承灾体致灾、灾损风险估算的技术方法、表征模型、应用模型,进行风险概率估算;在此基础上,构建了不同承灾体旱涝灾害风险评估模型和评价指标体系,在Surfer软件支持下,编制不同承灾体旱涝灾害等级风险地理分布图,评述了不同承灾体旱涝灾害风险的区域性和地带性规律。研究建立了基于旬尺度旱涝对最终产量灾损的贡献系数,综合考虑逐旬旱涝对最终产量灾损的贡献系数、逐旬旱涝指数等级,构建了农业旱涝风险动态评估模型,初步实现了小麦、玉米旱涝风险的动态评估。主要研究结果如下:1)根据农田水分平衡原理,采用基于全生育期的降水量与作物需水量的差占相应作物需水量比值的距平百分率,构建了表征农业旱涝的作物旱涝指数,经验证检验,与安徽省实际旱涝发生情况有比较好吻合度。2)研制了基于全生育期的作物旱涝风险识别与估算技术方法,建立了风险评估模型,实现了对安徽省小麦-玉米旱涝风险的评估,编制了小麦-玉米旱涝风险分布图。由于所用资料均可通过气象业务实时获取,具有实际生产的针对性和气象业务应用的可操作性。3)针对当前农业气象业务的需求,构建了基于旬尺度旱涝对最终产量灾损的贡献系数,综合考虑逐旬旱涝对最终产量灾损的贡献系数、逐旬旱涝指数等级,分别建立了基于旬尺度的小麦、玉米旱涝风险动态评估模型,初步实现了小麦、玉米旱涝风险的动态评估。4)安徽冬小麦旱灾风险指数分布:高值区主要分布在阜阳、淮南、蚌埠、天长一线以北;中值区主要分布在六安、合肥以及巢湖市北部;低值区主要分布在霍山、舒城、巢湖、马鞍山一线以南。总体看来,安徽冬小麦旱灾风险由东到西基本呈带状分布,由南向北旱灾风险逐渐增加。5)安徽冬小麦涝灾风险指数分布:高值区主要分布在安庆市、长江以南地区;中值区主要分布在沿江地区、淮北、宿州、蚌埠一线以东地区以及阜阳市;低值区主要位于江淮地区。总体看来,安徽冬小麦涝灾风险由东到西呈带状分布,由南向北涝灾风险逐渐减少。6)比较安徽冬小麦旱涝风险的区域分布变化,旱灾、涝灾风险由南向北呈相反趋势。淮北地区旱多涝少,江淮地区旱涝相当,淮南地区涝多旱少。7)安徽夏玉米旱灾风险指数分布:高值区主要分布在淮北地区西部、江淮地区东部;中值区主要位于池州市、宿州市;低值区主要分布在大别山区、淮北、淮南地区以及天长市。总体看来,安徽夏玉米旱灾风险北部较高,南部较低。8)安徽夏玉米涝灾风险指数分布:高值区主要分布在沿江地区以及淮南地区;中值区主要分布在江淮地区南部以及阜阳市和六安市大部;低值区主要分布在淮北地区、大别山区以及江淮地区东部。总体看来,安徽夏玉米涝灾风险北部较低,南部较高。9)比较安徽夏玉米旱涝灾害风险的区域分布变化,旱灾、涝灾风险南北地区基本呈相反的趋势。淮北地区旱多涝少,淮南地区涝多旱少。