自我国加入世界贸易组织和零售业全面对外开发以来,居民消费能力不断提升,互联网技术和信息技术不断创新升级,零售业逐渐成为流通业的重要组成部分,消费对国民经济的贡献和拉动作用也逐渐增加。然而,从2012年起零售业面临多重压力,包括宏观经济下行、外资零售进入使得竞争加剧、经营管理水平落后和长远发展战略缺乏等,零售业商品销售额增速出现下降态势,进入了低速集约发展阶段,同时各区域零售业发展不平衡,存在较大差异。当前,零售行业开始寻求创新变革,转变发展方式,谋求高质量发展,要实现这一系列目标,关键在于提高全要素生产率,进而提高企业经营效率。因此,研究零售业全要素生产率的变化情况对于提高零售业产值具有重要意义,对于平衡零售业区域发展具有现实作用。论文首先详细阐述了投入产出理论、全要素生产率理论和区域经济协调发展理论等研究所需理论基础,梳理了国内外关于全要素生产率的发展和应用、零售业效率的研究成果。然后,从零售业总体规模、结构变化、经营效率和区域差异等方面来分析了近年来我国零售业经营现状,得出以下结论:近年来零售业保持可观增长量,但增速放缓;行业集中度有所下降,行业内中小企业数量多且组织化程度低,缺乏零售巨头;业态结构日趋多元化,多业态组合发展和无人零售业态开始兴起,且2010-2018年超市、专业店和加油站为前三大零售业态;2005-2018年综合技术效率无显著提升且呈“倒W”形,主要有规模效率变化引起;四大区域零售业在行业规模、连锁化经营程度、外商投资倾向以及新零售发展方面均存在不平衡问题,且在较长时间内表现为“东部最高、中部次之、东北第三、西部最低”。接着,采用DEA-Malmquist指数法对我国零售业全要素生产率进行了测算和分解,结果表明:从时间变化趋势来看,2018年我国零售业全要素生产率与2005年相比上升了3.7%,全国和各区域的增长动力完全来源于技术进步,而技术效率的下降使得全要素生产率降低;从区域空间变化特征来看,tfpch均值都大于1,即全要素生产率提高,同样是由技术进步推动,具体形式为:东部最高、西部次之、中部第三、东北地区最低;从区域时空演化特征来看,四大区域零售业全要素生产率变化趋势不完全相同,具体情况为:东北地区持续下降,东部地区先上升后下降,中西部地区先下降后上升,并且发现中西部零售业追赶效应明显,正不断向东部地区靠拢,东北追赶效应则较弱。同时,利用Tobit回归模型从全国和区域两个层面分析了六大因素对零售业全要素生产率的具体影响情况,得出对外开放程度、物流发展情况、城镇化程度、人均GDP、利用外资情况、人力资本对全国和四大区域零售业全要素生产率的影响不完全一致,具体如下:对外开放程度对东北、西部地区的零售业全要素生产率有抑制作用,对东部地区有显著正向作用,对全国和中部的作用不够显著;货物周转量对东北地区零售业全要素生产率无显著影响,对全国和其余三个区域地区存在显著的负向效应;城镇化水平仅对东北地区零售业全要素生产率有显著正向效应,对全国和其他三个区域有明显抑制作用;人均GDP对全国、东部、中部、西部地区的零售业全要素生产率存在显著的正向效应,对东北地区影响不够显著;外资利用情况仅对东部零售业全要素生产率有显著正向推动作用,对其他区域的作用均不显著;人力资本对东北地区的零售业全要素生产率有显著抑制作用,对全国和其他区域存在显著促进作用。最后,根据前文的理论和实证研究,结合全国及各区域零售业发展特色,为实现协调、绿色、可持续发展,有针对性地提出了提高零售业经营效率和缩小区域发展差异的建议,建议如下:(1)大力发展地区经济,提高居民购买力,提升零售业绩效;(2)企业与高校联合培养零售人才,提高零售业的人才质量;(3)推进大数据、人工智能与零售业的深度融合,提高智慧零售的规模与产值;(4)促进大数据、人工智能与物流业的深度融合,提升物流业的“数智”化水平;(5)坚持发展对外贸易,提高零售业外资利用率。