随着计算机和Internet技术的迅速发展及广泛应用，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源。如何实施网络环境下的版权保护和信息安全，已经成为数字通信中亟待解决的问题之一。数字水印技术作为解决这一问题的有效途径开始引起人们的普遍关注，它通过在原始数据中嵌入能够标识作者身份的信息来证实数据的所有权或完整性。 本论文针对数字音频产品的版权保护、内容完整性认证以及篡改区域定位等问题展开研究，给出了三种基于盲源分离(Blind Source Separation，BSS)理论的数字音频水印方法。首先，阐述了课题提出的意义和研究背景，分析了相关概念及特性，回顾了几种典型的方法。其次，介绍了本论文中用到的基本理论知识。最后，针对不同目的，给出了三种基于盲源分离理论的数字音频水印方法。首先，以码本映射思想和盲源分离中的独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)算法为基础，给出了一种时域多比特鲁棒水印方法。其次，针对目前许多领域中需要同时对数字媒体进行版权保护和内容完整性认证的需要，给出了一种基于盲源分离的小波域多目的数字音频水印方法。该方法解决了多数多目的水印算法中需要考虑水印嵌入和提取顺序的问题，并且鲁棒水印信息为多比特信息；脆弱水印可以实现内容完整性认证和音频篡改区域的定位。最后，针对目前多数音频水印算法对时间轴缩放等同步攻击比较敏感这一问题，给出了一种基于盲源分离的双变换域鲁棒数字音频水印方法，该方法除了对常规信号处理攻击具有较好的鲁棒性之外，对时间轴缩放等同步攻击也具有较好的鲁棒性。 实验结果表明，三种方法均满足音频水印技术对透明性、鲁棒性和安全性的要求；从隐秘信号中分离水印信号时不需要宿主信号的参与；鲁棒水印都属于多比特水印，结果直观可信；另外，第二种方法中的脆弱水印还可以较为精确地定位出音频的篡改区域。