论文从原理上调研了移动时窗法、相位差法、频率-波数域法、τ-p变换、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、S变换(ST)及广义S变换(GST)、Wigner-Ville分布(WVD)、伪Wigner-Ville分布(PWVD)、平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)、希尔伯特—黄变换(HHT)提取频散曲线的优缺点。利用ST、GST以及WVD、PWVD、SPWVD方法对物理模拟数据进行时频分析,选择可调分辨率的GST以及分辨率高的WVD,结合各种频散方法的原理对比,共选择五种方法提取槽波频散曲线,分别为:GST、STFT、WVD、F-K、HHT。利用这五种方法分别对槽波数值模拟数据和野外实测透射槽波数据进行提取频散曲线的处理,分别对五种方法进行分辨率、能量聚集性、频散曲线连续稳定性、埃里相可识别性等各方面优劣的评价。几种方法得到的频散曲线埃里相速度和频率均一致。WVD和HHT的分辨率高,能量聚集性很好,其中HHT的聚集性优于其他方法,但是WVD存在交叉项干扰,HHT提取到的频散曲线连续性差,计算耗时略长。STFT需要通过实验确定窗函数,当窗函数确定后,分辨率固定,频散曲线连续性较好,埃里相易识别,能量聚集性一般。GST窗函数具备多分辨率,频散曲线连续性较好,埃里相比较容易识别,时频聚集性与能量聚集性较强,相较于STFT,GST在高频部分具有较高的时间分辨率,低频部分具有较高的频率分辨率。