在计算机语言类相关考试中，编程题的自动阅卷技术是一项非常具有实用价值的应用，也是实现计算机在线考试以及全自动阅卷的一个关键技术。由于程序实现同一功能的代码具有多样化的特性，因此，标准答案的制定变得很复杂。并且，即使得到了标准答案，还需考虑到考生的答案未满足标准答案要求但也可能得分的情况。专家学者们致力于去寻找一个程序的中间表示形式，并希望通过这样的一种形式来表示程序的标准答案，然后把考生的代码也通过同样的方法进行转换，最后来对它们进行匹配，根据匹配的程度来评分。人们发现，系统依赖图是这样的中间形式的一种较好选择，因此，许多自动阅卷系统和文献都提到了基于系统依赖图的转换。本文以具有代表性的编程语言C语言作为研究对象，提出了一种用正则表达式来描述程序得分点的评分模型，这些得分点相互独立，互不影响。此模型模仿人工阅卷的特点，从考生代码中搜索得分点，从而得到一个匹配的情况，以此作为考生程序评分的依据之一。同时，在考生程序源代码上进行词法和语法的分析来统计语法错误的数量，作为考生程序评分的依据之二。在对语法错误检查的过程中，本文也提出了一些有效的避免虚假错误判断的方法，提高了评分的准确度。利用本文所述的方法对有限的编程题实例进行了自动评分，结果较为接近人工阅卷。