近年来,微信已经成为移动互联网时代的重要营销阵地,微信营销活动的市场需求持续扩大,然而微信营销活动的成本还较高,且管理困难,亟需一个能够敏捷开发和统一管理的微信营销活动平台。同时,微信营销行业的同质化竞争越来越严重,企业营销需要向差异化营销转变。因此,客户细分成为了企业微信营销的重中之重。本课题针对以上两点,设计实现了一个基于微信的活动平台,并设计实现了用户分析功能帮助企业进行客户细分。首先,本文从实际工作和相关文献中,确定了设计实现基于微信的活动平台与用户分析功能的研究目标,调研了相关研究背景与研究现状,对ThinkPHP开发框架、MVC设计模式、客户细分、聚类算法和层次分析法等相关知识进行了详细概述。然后,本文以例图形式给出了基于微信的活动平台的功能需求,根据系统的需求分析,选择了合适的开发工具与框架,并论证了其可行性。分别从整体架构和各功能模块论述了系统的设计实现工作,并通过系统测试和用例分析,证明了其功能性和稳定性。对实际测试中出现的营销活动加载速度慢等问题,进行了优化。最后,本文论述了用户分析功能的目标,设计了先K-means聚类,再层次分析的客户细分流程。针对K-means算法在初始聚类中心选择和距离判断准则上的不足,提出了选择相隔距离尽量远的非孤立噪点作为初始聚类中心的初始中心优化和对不同维度上的距离进行加权的距离准则优化。通过实验仿真,比较了各算法的准确率、性能、稳定性,验证了优化的有效性。针对层次分析所得的最终结果,通过使用后续营销活动数据的进行跟踪分析,证明了其有效性。本文提出的系统,解决了企业微信营销成本高、管理困难等问题,又通过用户分析功能帮助企业更加准确地对微信用户进行细分,最终实现助力企业微信营销的根本目的。