随着网络技术的发展与进步，网络时代的人工之智能对许多领域的发展起到了重要的作用。而移动Agent作为分布式人工智能技术与网络技术发展的必然结果，成为当前人工智能研究的热点。它所具备的移动性、自治性、反应性等属性和特点使其在电子商务、移动数据库、多媒体网络教学等领域得到了广泛的应用。　　 本文在详细介绍移动Agent的基础上，基于遗传算法探讨了一种移动Agent的迁移策略。该策略能为移动Agent规划出一组最佳的迁移路径，使得移动Agent能适应复杂的动态网络环境，并及时自主地修改迁移路径。通过一个实例的仿真，并对实例仿真结果的分析，验证了该迁移策略能使移动Agent更好地适应动态迁移环境，寻找到最短路径，提高迁移效率。最后分析了移动Agent在迁移过程中面临的安全威胁，并基于公钥加密及授权管理技术，给出了一种移动Agent安全迁移框架，这个框架保证了移动Agent的可信性，同时也使得移动Agent平台远离恶意Agent的攻击，在一定程度上能为移动Agent的迁移提供安全保障。