能源消耗、环境污染是我国实现可持续发展过程中面临的两大难题。目前我国的能源短缺、环境恶化已经严重的制约了经济发展。在意识到建筑能耗数据的重要性的基础上,各地政府相继建立能源管理中心,希望通过平台的数据采集,将各行业的数据集中到智能控制程序,从而制定相关奖励惩罚措施,促进建筑节能改造工作的开展。但是现有的研究缺乏系统性,普遍存在难以解决海量数据的采集、运算和分析功能的问题。研究一套适合各类建筑监测必要数据的技术刻不容缓,考虑到大数据的处理难度,该系统应该充分吸收和借鉴目前互联网的成熟技术,比如云计算技术等,用以确保系统的储存和运算能力。本研究正是在这一思路的指引下,对大型建筑用能管理监测系统的各个环节进行充分论证,希望对建筑节能事业起到相应的促进作用。根据管理系统需要实现的功能,本文从系统底层设计开始介绍监测系统的各种传感器技术及采集技术,然后创新性的将云计算与大数据概念引入用能管理系统的顶层设计,实现对海量数据处理的功能。我们通过分析监测系统的相关技术,从实现对大型建筑用能分析的需求入手,介绍了系统需要采集的信息,并重点介绍了对于电能、冷热量和室内舒适度的采集技术。与传统的分项计量系统只采集电能消耗不同,更为全面的数据信息将提供节能改造工作的重要依据,但是综合考虑目前的技术成熟度及成本,系统难以对建筑运行的所有数据进行采集,因此论文中对数据采集范围进行了严格划分。由于大型建筑用能管理监测系统定位于跟踪管理成千上百座建筑的运行效果,每个建筑采集的点位也将达到百个以上,因此对于后台数据的保存和处理方式的分析至关重要。系统需要实现弹性的处理机制,满足大数据的处理需求,这对于整个系统的架构是个很大的挑战。因此,提出以目前计算机领域最前端的云计算和大数据技术为基础,充分吸收了尖端科技作为处理监测系统的重要工具。通过对大型建筑用能管理监测系统的监测范围、测量技术、系统架构和程序功能进行了深入分析,特别是创新性的将云计算技术引入到节能领域,使得大数据概念在建筑能耗管理平台中得以发挥重要作用,既解决了海量数据的处理和计算问题,又解决了数据安全性和可靠性问题。