基于训练的MIMO-OFDM信道估计技术

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OFDM能够很好地抵抗信道的频率选择性衰落,并且具有很高的频带利用率。而OFDM结合MIMO能更好地利用分集增益和空间复用增强系统性能和增大系统容量。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理,并围绕该系统中信道估计这一关键技术,深入研究了基于训练的信道估计方法。首先从理论上推导LS(最小平方)估计,并且计算LS估计的MSE(均方误差),根据MSE最小的原则得出最优训练序列。给出最优训练序列的LS估计实现方法,并提出了一种使用低通滤波器的简化实现方法。然后针对几种特殊结构的训练序列,讨论了它们的估计方法,并对它们仿真分析其性能。针对发射天线数目太多的情况,本文提出了一种基于STBC训练模式的天线分组技术。最后讨论在数据传输模式时的信道跟踪技术,重点讨论基于EM迭代的最大似然估计技术。通过仿真可知,通过若干次迭代,其性能和最大似然估计的性能一致。
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