随着Internet的迅猛发展,Web服务的数量日益增多,如何从庞大的服务群中选择所需的服务成为繁重的工作。在选择服务时,人们不仅关心服务的功能,也关心服务的非功能因素,尤其是QoS(Quality ofService,服务质量)。同时,语义技术在Web服务领域的应用,特别是本体技术被用来描述QoS信息,使得QoS的语义描述能力大为增强。因此,如何在语义Web服务选择过程中利用QoS的语义信息成为一个颇受关注的问题。在此背景下,本文对基于QoS本体的语义Web服务选择做了深入的研究。本文研究了QoS信息的语义和数值两方面的特点,提出了一个QoS语义描述模型—OWL-QoS本体。该本体能提供单值型、模糊单值型和区间型三种度量方式,支持数值型和语言型两种度量值。在分析了QoS信息的匹配与语义匹配的异同的基础之上,本文提出了QoS综合相似度模型。该模型可以计算两个QoS参数之间的相近似程度,能够有效的解决以不同概念或者不同度量值所描述的异构QoS参数之间的匹配问题。传统的服务选择算法普遍对QoS的语义信息利用不足。针对传统算法的缺陷,本文提出了一种基于QoS本体的服务选择算法,并进行了实验仿真。实验证明,该算法既能够保证选择结果的质量,又能实现个性化的服务选择,还能够处理异构的QoS信息,有效的解决了传统算法中存在的问题。