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2009年11月,我国政府提出了“2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%”的减排目标；“十二五”规划最次明确要“控制温室气体排放”、“单位GDP二氧化碳排放降低17%”。作为我国的经济和工业大省,广东省资源环境的约束与经济高速发展之间的矛盾日益突出,因此,探索广东省碳排放变化特征及影响因素,对于制定科学、合理的产业布局、能源规划,保持经济可持续发展具有重要的意义。围绕广东省碳排放评估、预测与减排策略,论文的创新性工作如下：(1)基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐方法,评估了广东省1980-2010年能源消费碳排放量。结果显示,广东省碳排放呈现持续增长势态,与GDP呈正相关关系,但碳强度自2000开始处于收敛状态。(2)基于对数平均迪氏指数法(LMDI)方法,建立了广东省能源消费碳排放因素识别模型。结果表明,以1980年基期,能源强度效应是碳排放增长的主要抑制因素,人均GDP是碳排放增长主要促进因素,人口规模对碳排放增长具有微弱的促进作用,能源结构效应对碳排放量有一定的作用,但方向不明确。(3)基于STIRPAT扩展模型,构建了广东省能源消费碳排放影响因素度量模型。实证分析表明,从各因素的作用方向来看,人口规模、人口城市化率、人均GDP、第二产业比重等因素对碳排放具有促进作用,能源消费强度、进口依存度等因素对碳排放具有抑制作用；按影响因素弹性系数大小依次为：人口规模、第二产业比重、城市化率、人均GDP、碳排放强度、出口占GDP比重、进口占GDP比重。(4)应用情景分析,建立了广东省能源消费碳排放量预测模型。预测结果显示,2015年、2020年、2030年广东省能源消费碳排放量分别为38844.2万吨～43877.8万吨,47051.0万吨～59576.5万吨,57208.1万吨～86583.4万吨。(5)以系统工程为指导思想,分析了广东省减排潜力。结果表明,以2020年基准情景为例,减少人口规模、城市化进程、第二产业比重、人均GDP各1%,可分别减少51240.1万吨、51394.1万吨、51494.2万吨、51793万吨二氧化碳排放量,在此基础上,从人口、产业结构、能源结构和能源政策与工具方面提出了有针对性的减排策略。