近年来中国经济快速发展、城市化进程不断加速,人民生活水平逐步提高。然而,经济发展的同时也给空气环境造成强烈的负面影响,各地区空气环境出现不同程度的污染。反过来,空气污染对经济发展起到制约作用。本文基于Romer“阻尼效应”模型,使用2006-2017年中国省级样本数据,运用C-D生产函数,引入环境空气质量因素,估计了中国空气污染对经济增长的“阻尼效应”,进而通过空间自相关的分析方法,探究了中国空气污染对经济增长“阻尼效应”的空间关联性。研究结果显示:第一,在中国空气污染对经济增长的“阻尼效应”方面:首先,在2006-2017年期间中国空气污染未对全国经济增长形成“阻尼效应”;其次,中国空气污染对省域经济增长的“阻尼效应”存在较大差异,“阻尼效应”显著的地区为中部和东部地区的部分省份。第二,在中国空气污染对经济增长“阻尼效应”的空间关联性方面:首先,在全局空间自相关分析中得出,中国空气污染对经济增长的“阻尼效应”不存在显著的空间关联性,且未呈现出显著的空间集聚模式;其次,从局部空间自相关性分析发现,中国空气污染对经济增长的“阻尼效应”局部空间差异性较大,出现了明显的集聚中心和孤立点。最后,基于以上研究结果及实证分析,提出缓解中国空气污染对经济增长的“阻尼效应”对策建议,具体如下:第一、加强源头及协同治理能力;第二、挖掘空气污染治理深度;第三、企业减排能力与银行信贷业务相结合;第四、推广“一人一点”监督制;第五、精准构建联防联控区域范围;第六、强化群众或媒体监督。