目的掌握福田区成人超重、肥胖及中心性肥胖的流行特征,采用决策树模型探讨成人超重、肥胖及中心性肥胖的相关影响因素,为制订防控成人超重、肥胖的策略和措施提供科学依据。方法于2018年9月-11月采用多阶段随机抽样的方法在深圳市福田区抽取18岁及以上常住居民作为研究对象,通过问卷调查和体格检查收集研究对象的超重、肥胖、中心性肥胖及其相关影响因素的信息。采用频数、构成比/率、均数、标准差等指标描述研究对象的一般社会人口学特征;采用t检验比较不同性别研究对象的BMI、腰围有无差异;采用χ~2检验分析不同社会人口学特征、生活方式、饮食、身体活动等情况研究对象的超重、肥胖及中心性肥胖率有无差异;采用logistic回归模型和决策树模型探讨影响成人超重、肥胖及中心性肥胖的影响因素。结果1.研究对象超重和肥胖的情况:福田区成人的超重率为29.35%,肥胖率为7.40%,中心性肥胖率为49.30%。男性的BMI值和腰围值均高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。2.研究对象超重和肥胖的分布情况:男性的超重率、肥胖率及中心性肥胖率(分别为41.16%、10.41%和59.32%)均高于女性(分别为21.04%、5.28%和42.25%),差异有统计学意义(P<0.05)。超重和肥胖率随年龄的增长呈现上升趋势,40岁以后略有下降,差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟/戒烟、饮酒、长时间静坐,睡眠时间短的研究对象的超重、肥胖率较不吸烟、不饮酒、静坐时间短、睡眠时间充足者高,差异有统计学意义(P<0.05)。主食和畜肉食用量超过400g者的肥胖发生率高于小于400g者,差异有统计学(P<0.05)。研究对象患慢性病种类数越多,超重和肥胖率越高,差异有统计学意义(P<0.05)。不同身体活动研究对象的超重、肥胖率差异无统计学意义(P>0.05)。3.研究对象超重和肥胖的logistic回归分析结果:性别、年龄、患慢性病种类、静坐时间和睡眠时间是成人超重的影响因素。性别、吸烟、患慢性病种类、睡眠时间、每日主食食用量、每日畜肉食用量、每日食盐量是成人肥胖的影响因素。性别、年龄、患慢性病种类、睡眠时间、每日水果食用量是成人中心性肥胖的影响因素。4.研究对象超重和肥胖的决策树影响因素分析结果:年龄、性别、患慢性病种类数、文化程度、职业和每日蔬菜食用是成人超重的影响因素。吸烟、户籍、患慢性病种类数、每日蔬菜食用量、性别和每日睡眠时间是成人肥胖的影响因素。年龄、性别、患慢性病种类数、户籍、每日睡眠时间、每日静坐时间和每日水果食用量是成人中心性肥胖的影响因素。结论1.福田区成人的超重、肥胖及中心性肥胖率处于较高水平;男性的超重、肥胖及中心性肥胖率高于女性;超重和肥胖率随年龄的增长而增加。2.运用决策树模型挖掘成人超重、肥胖相关影响因素是可行的。年龄、性别、患慢性病种类数、文化程度、职业、吸烟、户籍、睡眠时间和蔬菜食用量是成人超重和肥胖的影响因素。