电子商务经历了20年左右的发展时间,这一路上伴随着不断的创新和改革,如今已经基本形成了一种较为成熟的模式。电子商务的发展也带来了物流体系的完善和消费者行为的改变,但同时电商平台也需要迎合消费者的需求进行自身的改进。现如今,消费者需求逐渐呈现出多品种、小批量的特征,并且对物流时效的要求愈加严格,希望得到良好的购物体验。为此,电商平台需要加快平台订单的履行速度,提高订单配送效率,以提高消费者满意度。电商仓库的订单商品出库速度和订单出库后的物流配送速度都是影响电商平台订单物流时效的主要因素。本文将从其中一个方面,即仓库的订单出库作业方面来进行研究,对其进行优化,以提高订单出库作业效率。本文从对Y电商仓库的实地调研结果出发,对其拣选作业进行优化研究。首先在对国内外相关文献研究的基础上,描述了电商仓库、订单分批方式、拣选路径策略和遗传算法应用的国内外研究现状,为本文的撰写提供了理论支持。其次,对Y电商平台的仓库概况、订单拣选作业流程、订单分批现状以及拣选路径现状做了详细说明,在结合其实际情况的背景下,本文分析了该电商平台仓库目前存在的问题,并将存在问题的原因归结于订单分批和拣选路径方式不够完善。为解决该电商仓库的问题,需要对订单分批和拣选路径进行优化。首先,根据Y电商仓库现有的订单分批方式,提出了其订单分批的优化思路,将仓库目前先到先分批的模式做了改进,综合考虑了在一个固定的时间段内,每个订单的相似程度和待拣选商品货位之间的距离。随后提出拣选路径的优化方案,将仓库现有的S形策略改为S形策略与中点策略相结合的拣选路径方式,更加具有灵活性,以帮助提高拣选效率。之后以总拣选距离最小为目标,建立了订单分批和拣选路径的组合优化数学模型,并根据建立的模型进行遗传算法求解设计。本文使用MATLAB编程语言实现遗传算法的求解,并将优化前后的目标函数值进行比较,以验证优化的有效性。最后得出的结果显示,优化后的拣选总距离比优化前的拣选总距离缩短了约36%,优化效果较为明显。