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本研究基于化学分析法、康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系（CNCPS）建立全株玉米青贮前后营养组分数据库,并利用近红外光谱分析技术（NIRS）建立其营养成分预测模型。同时,采用体外法测定全株玉米青贮的瘤胃降解特性,分析全株玉米青贮饲料营养成分与其有效降解率的相关性,寻求干物质（DM）、淀粉（Starch）和中性洗涤纤维（NDF）有效降解率的快速评定方法。试验以17个牧场全株玉米原料及青贮为研究对象,采用CNCPS体系评价其营养成分,通过体外法评定全株玉米青贮奶牛瘤胃降解特性。主要研究结果如下:1.全株玉米原料常规成分及CNCPS组分分析与预测模型建立本试验通过NIRS建立了全株玉米原料DM、有机物（OM）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、酸性洗涤木质素（ADL）、淀粉（starch）、中性洗涤不溶蛋白质（NDIP）、酸性洗涤不溶蛋白质（ADIP）、可溶性蛋白质（SP）、碳水化合物（CHO）、非纤维性碳水化合物（NFC）、淀粉（CB1）、可溶性纤维（CB2）、可消化纤维（CB3）、不消化纤维（CC）、难溶性真蛋白质（PB1）、纤维结合蛋白质（PB2）和非降解蛋白质（PC）含量模型,可用于快速预测其营养含量。全株玉米原料碳水化合物组分中NFC与NDF、CP和OM具有强相关性（R2=0.993）,CHO与OM和CP有强相关性（R2=0.924）;蛋白质组分中PC与DM、NDF、ADF、OM、Starch、EE和CP有低相关性（R2=0.316）,PB1与CP、NDIP和ADIP有低相关性（R2=0.518）。2.全株玉米青贮常规成分及CNCPS组分分析与预测模型建立通过NIRS技术建立了全株玉米青贮DM、OM、CP、EE、NDIP、CHO、NFC、CA1和Starch的预测模型,可快速预测其含量。全株玉米青贮碳水化合物组分中CHO与EE和OM具有强相关性（R2=0.929）,NFC与NDF、CP和OM具有强相关性（R2=0.986）,CC与NDF具有强相关性（R2=0.998）;蛋白质组分中PA1与CP和DM相关性低（R2=0.641）,PB1与CP、DM、SP、NDF和ADF相关性低（R2=0.666）,PB2与NDIP相关性低（R2=0.713）。3.全株玉米青贮在奶牛瘤胃中降解特性研究与预测模型建立全株玉米青贮60 d、150 d和240 d时,DM、淀粉和NDF有效降解率在青贮60 d时最高,分别为33.40%、78.91%和25.53%。全株玉米青贮DM有效降解率与CP含量呈正相关关系,与NDF、ADF含量呈负相关关系;淀粉有效降解率与淀粉含量呈正相关关系;NDF有效降解率与NDF、ADF呈负相关关系,与CP、OM呈正相关关系。全株玉米青贮DM有效降解率与NFC呈正相关关系,与CHO、CB3、CC呈负相关关系;淀粉有效降解率与CHO、NFC呈正相关关系,与CA1、CA2、CA4、CB2呈负相关关系;NDF有效降解率与CHO、CB3、CC呈负相关关系,与NFC呈正相关关系。以CP、NDF、ADF、Starch为预测因子建立的DM、淀粉和NDF有效降解率的预测模型分别为:ED（DM）=54.777-0.439NDF-0.004ADF（R2=0.973,n=51,P<0.0001）;ED（Starch）=55.434+0.987Starch（R2=0.843,n=51,P<0.0001）;ED（NDF）=75.786-0765CP-1.036NDF+0.310ADF（R2=0.879,n=51,P<0.0001）。以CHO、NFC、CB3、CHO、NFC、CA2、CA4、CB2、CC为预测因子建立的DM、淀粉有效降解率的预测模型分别为:ED(DM)=66.158-0.488CHO+0.330NFC-0.079CC（R2=0.980,n=51,P<0.0001）;ED(Starch)=45.754-3.564CA4-0.827CB2+0.159CHO-0.692CA2+0.960NFC（R2=0.894,n=51,P<0.0001）;ED（NDF）=41.972-0.457CHO+0.753NFC-0.697CC（R2=0.810,n=51,P<0.0001）。综上所述,本研究提供了全株玉米原料及其青贮的基础化学分析数据,并通过NIRS方法建立主要营养成分快速预测模型。同时,建立了全株玉米青贮饲料营养成分与DM、淀粉、NDF的有效降解率数学模型,有利于养殖场对全株玉米营养价值进行快速评估。