瓦斯是从煤矿井下释放出来的有害气体的总称，随着开采的持续，瓦斯从煤层、围岩和采空区向外涌出，瓦斯是由很多气体组成，主要成分是甲烷。矿井瓦斯的多少直接影响着煤矿的正常生产，由瓦斯引起的事故是众多煤矿中最为严重的。为了保证煤矿的安全正常生产，开展了瓦斯涌出量预测，它能有效的降低瓦斯超限次数，减少瓦斯爆炸发生次数，从而减少人员伤亡和设备损坏次数，具有重要的理论意义和实用价值。随着采深的增加，瓦斯含量、瓦斯压力和地应力等都随之增加，尤其针对地质条件复杂的矿井，原有的预测方法已不能解决当今问题，在原有的基础上寻找新的预测方法是当前的主要工作。　　本文以黑龙江省鸡西市平岗煤矿为例，开展矿井瓦斯涌出量预测研究，平岗煤矿现主采14＃，该煤层属于突出煤层，瓦斯含量高，且与其他煤层间距较大，为特殊煤层，对其进行瓦斯涌出量预测，意义重大。对该矿井基本情况进行了解，收集与整理瓦斯监测监控数据，以采煤工作面和掘进工作面的瓦斯监测监控数据为建模依据，用灰色-分源法对矿井瓦斯涌出量进行预测，应用灰色预测法进行采煤工作面和掘进工作面的长期预测，建立了瓦斯涌出量预测模型，并对模型进行了检验，检验合格之后再将预测结果与分源预测法结合，进行矿井瓦斯涌出量的求解。为了加快计算速度和计算效率，采用C/C++语言进行编程，应用计算机计算，不仅可以节省时间还可以减少由于人为因素而引起的误差。　　最后，对计算结果进行实际应用，求解开采煤层监测点处的瓦斯含量，结果显示，灰色-分源预测模型可以实现瓦斯涌出量的长期预测，实现了瓦斯预测数据的及时更新，使预测结果更为准确，提高了预测精度，具有一定的实用价值。