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遥感图象的非线性配准是修正其非线性畸变的有效手段，配准效果直接影响到图象融合后气象云图的效果。目前，国内外专门对遥感图象的非线性配准问题研究的比较少。本文通过对医学领域图象非线性配准主要方法的学习以及对遥感图象非线性畸变特点的分层讨论，确立了基于互信息的遥感图象非线性配准的实现思路，并用相关算法进行了实验。具体实施步骤简述如下：首先，以遥感图象非线性畸变特点为依据，建立分层配准思想；其次，通过对邻域图象的重心、主轴等数据的统计完成仿射变换的参数初始化；第三，以互信息变化情况为依据，