【摘 要】
:
近年来,随着5G通信、移动应用、物联网、卫星广播等新兴产业的飞速发展,电子设备也将逐渐趋于小型化、微型化甚至超微型化,使得对高介质、低损耗、温度系数小的微波材料需求越来越大,这为更小、性能更优越的微波介质的发展提供持续的动力。因此,对于微波材料的研究与检测已成为热点。由于微波材料的尺寸、形状、材料参数的不同,对微波材料的测量方法主要有传输线法、谐振法和微扰法。传输线法虽具有较宽的测试频率范围,但对
论文部分内容阅读
近年来,随着5G通信、移动应用、物联网、卫星广播等新兴产业的飞速发展,电子设备也将逐渐趋于小型化、微型化甚至超微型化,使得对高介质、低损耗、温度系数小的微波材料需求越来越大,这为更小、性能更优越的微波介质的发展提供持续的动力。因此,对于微波材料的研究与检测已成为热点。由于微波材料的尺寸、形状、材料参数的不同,对微波材料的测量方法主要有传输线法、谐振法和微扰法。传输线法虽具有较宽的测试频率范围,但对于低损耗微波材料的复介质常数测量误差较大,测试灵敏度较低。谐振法测量低损耗微波材料的复介质常数具有较高的灵敏度,但只适用于点频测试,且测试频带窄。微扰法对于测量低损耗的材料也具有高的灵敏度,但误差随微扰量的增大而增大。本文研究的微波材料主要是低耗的,故主要研究谐振法和微扰法,并将两种测量法应用于测量微波陶瓷及微波纳米薄膜材料的复介质常数。本文开发和研制测量简便、准确度高和适用性强的测量技术,用于测量矩形谐振腔和圆柱腔中微波陶瓷及微波纳米薄膜材料的复介质常数。通过对矩形谐振腔的改进,不仅能够测量纯电介质材料的复介电常数(介电常数、介电损耗系数)、纯磁介质材料的复磁导率(磁导率、磁损耗系数)以及电介质与磁介质混合材料的复介质常数(介电常数、介电损耗系数、磁导率、磁损耗系数)的多功能矩形谐振腔,且具有一腔多模的工作方式,而且还可根据不同微扰量和参数的微波材料选择合适的工作模式。再基于VEE虚拟软件开发了一套完整的多功能矩形谐振腔自动化软件测量系统。本文研制的圆柱腔能够快速测量低损耗微波材料,腔内具备从上到下车满细螺纹,下底板和上面板可上下旋功能,其旋转的目的是将不同高度的微波材料旋至正中,有利于耦合环激励。该圆柱腔测量系统相对于平行板短路法测量系统,具有尺寸小、全封闭无辐射,且测量微波材料是放置于低介电、低损耗的聚四氟乙烯垫片上的无接触检测。
其他文献
眩晕是一种常见症状,病因多种多样,区分其病因有一定难度。不同病因引起的眩晕症状,常常会伴有不同的眼动异常表现。因此,本文以挖掘眼动信息与眩晕的关联为切入点开展了研究。眼动信息包括瞳孔的缩放、视线的移动、扫视以及眼震等有意识、无意识的改变,许多研究都证明了眼动信息能够在一定程度上反映出人体生理、心理的状况,甚至有一些已经纳入了医疗诊断中,比如通过体位变化来诱发不同性质眼震,从而对良性阵发性位置性眩晕
水稻作为主要的粮食作物之一,其产量直接关乎粮食安全、人类福祉。然而,水稻生产过程中面临多种病虫害侵扰,严重影响其产量和品质。稻飞虱(包括褐飞虱Nilaparvata lugens St(?)l、白背飞虱Sogatella furcifera Horváth和灰飞虱Laodelphax striatellus Fallén)是水稻最主要的害虫之一,它们通过直接吸取水稻汁液或间接传播病毒的方式对水稻造
湿式离合器工作时由摩擦副滑摩产生的热量使摩擦片与对偶钢片的温度上升,若冷却系统的冷却性能不足,不能将热量及时带走,就会造成摩擦副的性能衰退甚至热失效。因此,了解离合器冷却油道结构对冷却油流动特性的影响,准确预测离合器工作元件的温度分布,进而合理设计冷却系统,对确保离合器长时间可靠工作非常重要。本文针对某DCT湿式双离合器在低速大转矩工况下可能出现摩擦副变形甚至烧蚀问题,基于CFD仿真软件FLUEN
氧气是钢铁制造长流程高炉炼铁、转炉炼钢等工序生产过程中非常重要的能源,对企业生产效率和效益有重要影响。特别是转炉的周期性生产方式,会造成氧气需求的较大波动,而制氧机的生产和供应系统需要稳定运行以保安全高效。因此论文围绕转炉生产的氧气需求预测,在分析炼铁和炼钢工序等用户氧气需求特点的基础上,从减少氧气需求波动、供需不匹配引起制氧成本增加等问题出发,进行氧气需求预测及氧气配置计划优化的仿真研究,所得结
随着交通领域对节能减排的迫切需求日益上升,燃料电池汽车(Fuel Cell Vehicle,FCV)以其续航里程长、单位能效高和几乎零排放的优势成为我国未来新能源汽车发展的重要方向。然而,当前使用的燃料电池大多功率密度较低,动态响应较慢且不可回收制动能量。为了弥补这些缺陷,本文引入蓄电池与超级电容作为辅助动力单元,构成多源混合动力系统(Hybrid Power System,HPS),共同为负载供
随着科技的进步与时代的发展,传统能源的储存量已经满足不了人类日益发展的需要,同时,使用传统能源所带来严重的环境问题(如酸雨、粉尘及温室效应等)也引起了人们的广泛关注。因此,开发高能量密度、低碳环保的清洁能源已经成为了当下研究的热点课题。直接甲醇燃料电池(DMFCs)作为一种便捷的移动电源设备,因具有能量密度高、环境友好、转换率高等优点成为了能源研究领域的研究热点。目前Pt基催化剂作为DMFCs常用
肌肉是人体运动系统的重要组成部分,在人类的日常生活和工作中发挥了十分重要的作用。肌音信号是一种记录和量化骨骼肌肌纤维的低频横向振动信号,它能反映肌肉收缩过程中的力学特性,相比肌电信号,它具有采集更加便捷、抗电磁干扰能力更强等检测优势,越来越受到临床和高校工作者的重视,并逐步应用到康复领域中。传统的运动康复治疗在运动损伤患者的恢复期可以通过肌力训练来增强肌肉力量,但缺乏一种客观评估肌肉活动水平的方法
机器人广泛应用于工业制造、航天、医疗领域。相对于传统的非冗余机器人,冗余机器人具有更好的灵活性,能够与人进行交互,在非结构化的环境中完成复杂的任务。为了充分地利用机器人的冗余度,需要对任务进行插入和移除,这会引起关节速度出现不连续现象。此外,冗余机器人的自运动特性使机器人会出现关节自运动不稳定现象。针对上述两个问题,本文建立了冗余机器人运动学模型,并分别在机器人运动学一阶运动学层次和二阶运动学层次
近年来,工业发展迅速,随之产生越来越多的各种工业废水,其排入水体造成水污染问题愈演愈烈。其中,染料废水是重要的水污染来源,排放到水体中的染料很难生物降解,往往会阻碍阳光和氧气的渗透,从而抑制水生系统的光合活性,造成严重的环境问题。此外,染料具有较强的致癌性、致畸性、诱变性和毒性,对人类和水生生物构成严重威胁。因此,染料废水的治理十分必要。与其他工艺相比,吸附法处理染料废水经济高效,操作简单,不产生
随着现代工业技术的飞速发展,系统的安全可靠运行是必然趋势。在大多数应用领域,故障通常是间歇的。间歇故障广泛存在于电子、机械设备和电力系统中,也经常出现在现代尖端科技领域。此外,间歇故障反复随机出现,导致很难快速、准确地诊断和分离。在间歇故障的研究成果中,大多针对特定对象的数据驱动方法都关注于系统是否发生间歇故障,无法检测其所有的出现时间和消失时间,而基于解析模型的方法可以有效解决这个问题。区间观测