零中频收发机具有结构简单,易于集成等特点,在近年来被大量运用在可编程RF收发器中,但是由于电路设计过程中I/Q支路会出现幅度和相位不平衡的情况,导致了镜像信号的产生以及信号星座图的扭曲,给后续的信号处理带来了困难。在本文中基于数字域对零中频收发器的I/Q校准技术进行了研究和实现,在调研了现有校准技术后,针对目前常用的三种校准思路分别进行了分析和改进,设计了对应的校准算法,论文研究的具体贡献如下:第一,针对基于训练序列的校准技术,完成了基于最大似然估计的收发端联合校准方案的设计。该估计过程是联合了发射、接收端以及信道的白噪声来进行的,整个估计的过程只需要一组训练序列,并且在不增加额外电路的前提下实现发射和接收通道的同时校准。文章中通过MATLAB仿真对算法进行了验证,仿真结果表明,发射端镜像抑制比可以达到63d B,接收端镜像抑制比可以达到50d B。第二,针对盲估计校准技术,完成了基于快速独立成分分析(Fast ICA)算法的接收通道实时盲校准方案的设计,并且进行了算法的硬件实现以及测试,该算法不需要任何有关信号的先验信息以及统计特性,并且校准过程不受接收机工作状态的影响,实现了实时校准。在硬件实现过程中所有运算采用定点数完成,节省了功耗与资源消耗。测试结果表明,算法可以把单音信号的镜像抑制比提升到69.6d B,将调制信号的EVM提升到-37d B。第三,针对基于信号统计特性的校准技术,利用M-PSK、M-QAM等调制信号的循环对称性完成了基于变步长LMS(VS-LMS)算法的接收通道自适应校准技术。在分析了现有的变步长算法之后,设计了一种新的步长迭代公式实现了迭代速度和精度的提升。通过测试的结果表明,算法可以将单音信号的镜像抑制比提升到63.6d B,将调制信号的EVM提升到-35d B,在资源消耗上比第二种算法减少了接近50%。本文设计的三种校准技术有不同的应用场合以及优劣性,尤其是后两种算法完成了基于FPGA的测试,为今后的算法片内实现奠定了基础。