对制氧机组各设备故障进行早期识别与诊断是保证制氧机组安全、稳定和可靠的工作的根本保证。由于制氧机组设备的复杂性,单凭人工很难及时发现、排除故障。随着计算机技术的发展,采用专家系统的故障诊断方法,给制氧机组,尤其是大型机组的故障诊断开拓了一片新的天地。本文所研究的课题,是想以制氧机组中的空压机系统为例,探索一个行之有效的专门针对复杂机械设备的故障诊断专家系统的建造方法。本文在故障诊断及专家系统理论等知识的基础上,为知识库和推理机的构建确定了制氧机组空压机系统故障诊断专家系统的重点与难点;利用故障树分析法,分析、细化了复杂的制氧机组运行时所有出现的故障,有效地消除了知识的冗余;用产生式规则描述了故障知识;在知识库的构建上没有采用常见的树形数据结构,而是以每条规则作为一个结点来构建链表,建立了链表形的数据结构。链表的创建过程即为知识库的构建过程;链表的增、删等过程即为知识库的维护过程。采用以上方法建造的知识库更为简洁,维护也更为方便。在推理机方面所采取的策略是正反向混合推理的推理策略及宽度优先的搜索策略。这样,搜索空间小,避免了组合爆炸的产生。与此同时,还能以最少次数调用各知识模块,避免了重复搜索知识库,节省了时间,提高了推理效率。