经过十多年的迅速发展,我国高速铁路已经实现了网络化运营。从宏观层面来看,高铁的网络化运营对要素的流动、城市空间联系与沿线地区的经济活动产生了重大影响,改变了我国综合运输体系与交通格局。从微观层面来看,高速铁路网络对覆盖区域内居民的出行影响深远,带来旅行时间的缩短与出行便捷性的提升。通过对国内外文献梳理,本文发现相关研究主要集中在高速铁路的配置效率、不同运输方式的竞争博弈与市场分担率变化等方面,并主要采用定性分析与博弈论建模分析方法。这为本文分析高铁对乘客福利的影响留下了研究空间。本文构建了高速铁路影响乘客福利的作用机理,并从供给侧与需求侧两方面整理数据,综合采用多期离散选择模型和多元有序Logistic模型实证分析了高速铁路对不同乘客群体的社会福利影响,回应了社会上存在的认为乘客出行“被高铁”,导致出行体验下降的声音,提出了不同运输方式合理分工与有序竞争的政策建议。本文从理论研究与实证分析两个角度切入对高速铁路对乘客社会福利影响进行研究。在理论研究方面,通过运输经济学理论的运输供求分析范式,分析了高铁进入市场对乘客福利的影响路径,即一方面影响供给侧结构与其他交通方式的供给;另一方面也可以改变需求侧乘客异质性出行偏好。在供需匹配过程中,福利增加来自于高铁供给与有效需求的匹配,即与广义保留价格大于票价的乘客匹配。福利减少来自于高铁供给与非有效需求的匹配,即乘客原偏好出行方式应对高铁冲击竞争性策略或指令性策略调整导致开行频率的下降或停开,供给不足的情况下乘客被迫选择高铁出行的供需错配,损失程度可量化为保留价格与票价之间的差距。因此本文确立的作用机理是高铁通过改变运输供给与运输需求相关特性,通过供需匹配最终形成乘客福利盈余或乘客福利损失,加总形成乘客社会福利变化。在实证研究中,本文搜集并整理了来自于供给侧与需求侧两方面的数据,并基于理论的研究与作用机理进行了模型分析。通过将影响乘客出行效用的交通方式属性与加权时间价值变量两类因素纳入多期离散选择模型,得到基于供给侧数据的高铁进入市场后乘客出行选择效用的模型估计结果。随后通过设置5个逐步变化的情景,比较分析乘客福利的变化。通过问卷调查将乘客个人特征与乘客出行特征纳入多元有序Logistic模型,得到了基于需求侧数据的高速铁路可能造成负向福利影响的乘客特征。两种方法形成的结果相互印证,认为高速铁路进入市场后,偏好乘坐普通铁路出行的低时间价值乘客福利损失现象明显,主要来自于普通铁路频次的大幅下降,损失程度约为总福利变化量的1.35%。而偏好乘坐民航出行的高时间价值乘客的福利损失程度并不高。总体上高铁对乘客福利影响是正向的,也反映在问卷受访者对高速铁路接受程度较高,这说明带来乘客福利盈余远远大于乘客福利损失的程度。其他运输方式调整结构,拓展市场等策略也一定程度上形成了社会福利盈余的增进。最后本文主要结论分为以下四个方面:(1)高速铁路对于乘客福利的影响本质上是源自于其进入竞争市场后从供给侧影响出行的可选集合,从需求侧上影响了乘客的异质性偏好及选择,最终影响供需匹配形成了福利盈余或福利损失。(2)高速铁路对于乘客社会福利的影响本质上是正向的,福利的损失远不足以抵消高速铁路对于乘客社会福利的正向效果。(3)高速铁路对于不同时间价值,偏好不同方式出行的乘客影响不同,时间价值较低偏好铁路出行的乘客容易受到福利损失。(4)我国运输网络仍在不断完善与发展,乘客福利总水平仍在逐年提升。最后,结合研究结论,提出相关政策建议。