汽车牌照的自动识别系统是目前交通部门急需解决的科研项目之一。 本系统是通过CCD摄像头采集监控与识别共用的汽车全身图像数据，并假设摄像头安装位置固定，车辆从固定位置、固定方向驶过摄像头。 针对汽车牌照与车身背景的分割问题，提出一种基于横向方差和数学形态学的图像分割方法。该方法根据图像车牌区域横向灰度值变化频率比较大这一特征提出了横向方差参数，并结合车牌的字符间距、笔划粗细、灰度峰谷值、长宽比值等特征粗定位车牌，在车牌的精确定位中利用了数学形态学的方法。 我们从某高速公路收费站实地拍摄的照片中选取了1000多幅作为实验样本数据。这些样本照片几乎包含了我国现行的各种牌照样式的情况，同时基本上反映了各种光照、天气等自然条件下的情况。针对这1000多幅照片，本算法定位正确率可达95％，定位时间约0.5S。