贫困阻碍着经济政治的进步乃至人类日常生活。尽管上个世纪至今扶贫工作已经取得可观的进展,贫困仍然是全世界需要持续性关注的话题。随着对于贫困研究的逐渐深入,学者们发现一系列地理要素如土地覆盖、地形地貌及自然资源等与区域贫困的形成密不可分,因此区域贫困现象及其与地理要素的关联性研究开始受到人们的重视。然而目前关于土地与贫困的研究主要集中在土地结构方面,较少有学者关注到土地覆盖的景观格局对于贫困的作用。而且前人的研究主要集中在探讨个体地理要素与区域贫困之间的关系,缺乏一个整体的视角进行系统性地分析。此外,随着高分辨率夜间灯光影像的出现,学者们发现夜间灯光强度可以用于反映人类活动的情况,因此夜间灯光强度近几年来经常代替经济普查数据广泛地应用于贫困测量。然而,由于夜间遥感影像在测量农业生产活动时具有一定局限性,因此是否可用于小尺度区域贫困现象研究仍值得进一步探究。本文旨在系统性地探索区域贫困与地理要素之间的关联性,并且从景观格局的角度深入探讨土地对于贫困的影响。在前人研究的理论基础上,本文定性化构建区域贫困与地理要素的理论框架,从土地覆盖、地形地貌及人类活动三方面入手,对贵州省两个市的417个乡镇进行实证研究验证地理要素与区域贫困之间的潜在联系。同时建立包含77个潜在解释变量的指标体系,其中10个指标来自于土地组成,44个指标来自于景观格局,3个指标来自于地形地貌以及10个指标来自于人类活动。考虑到变量之间的自相关情况,本文采用逐步回归方法进行指标筛选。同时通过地理加权回归方法与随机森林方法对模型的可行性进行双重验证。此外,利用地理加权回归的实验结果进一步揭示地理要素的空间异质性。实证结果显示:1)地理加权回归与随机森林的R2结果分别为0.64与0.54,同时随机森林的预测结果在LISA图反映出与真实数据基本相似的空间自相关分布情况,证明本文提出的理论框架具有一定的可靠性。2)土地覆盖类型、特定土地覆盖类型的形状复杂度、内部连通度及空间分布情况与贫困发生率存在显著相关性,同时地理加权回归的结果显示实验区存在明显的空间异质性。3)逐步回归筛选结果证明用于表示人类活动的夜间灯光强度指标及地形地貌指标与贫困发生率在乡镇尺度不存在显著相关性,夜间灯光影像不适用于乡镇尺度的区域贫困现象研究。该研究结果表明,土地覆盖与区域贫困之间存在密切关联,土地组成及特定土地覆盖类型的景观格局均影响区域内的贫困发生率。其中,对于区域贫困及景观格局的分析结果为土地与贫困的关联性研究提供新的视角,特定土地覆盖类型的形状复杂度、连通度及空间分布可用于区域贫困检测。此外,本文证实了使用夜间遥感影像对小尺度区域贫困研究是否可行仍需要进一步讨论。本文通过对一系列地理要素的定量定性研究为区域贫困提供新的视角,同时对土地覆盖景观格局的研究拓宽了贫困与土地之间的关联性研究,分析结果有助于提升精准扶贫国策的区域性与适用性。