随着分布式电源的大量接入,传统无源配电网逐渐向主动配电网转变,从而使原有配电网的结构、运行和控制策略也发生了变化。电力系统的不断发展,使其在经济性及可靠性方面得到了提高,但依然无法避免因自然灾害及人为因素所引起的大面积停电事故。采用分布式电源进行大停电后的供电恢复,能够有效减小重要负荷的停电时间,降低社会经济损失。因此,基于分布式电源的配电网自恢复成为了新形势下极为重要的发展趋势。在供电恢复的实现方法上,不同于常规子网划分与负荷恢复的同步进行,采用了分步式的主动配电网局部自恢复策略。首先进行了黑启动DG的选取;其次,基于所选取的DG,实现子网的优化划分;最后基于所划分的子网,进行负荷的供电恢复。在供电恢复过程中,综合考虑了开关操作次数、子网间恢复时间差距,负荷的重要度以及负荷的可控性,在满足了负荷恢复的快速性及同期并网运行可靠性的同时,将最多的重要负荷及尽可能多的其它负荷划入子网内进行恢复。在进行子网划分结果的寻优时,采用了改进的狼群算法,基于子网划分的本质,对算法进行了适应性的改进,使算法能够适用于离散函数域;同时引入了狼群间的信息传递机制,通过灰狼与局部最优狼及全局最优狼之间的信息传递,更新灰狼的位置以跳出局部最优,提高结果的准确性及可靠性。在进行子网中的负荷恢复时,采用改进二进制狼群算法,通过引入局部收敛判断因子及信息传递机制,在达到最优值等方面都优于原始算法,使获得更好的寻优结果。基于引入了分布式电源的PG&E69节点系统,在Matlab中进行仿真实验。结果表明,采用分步式的主动配电网局部自恢复策略,实现了更高的重要负荷供电恢复率及尽可能多的其余负荷的供电恢复。改进算法的应用也使得在子网划分及负荷恢复方面获得了更优的结果。因此,采用基于改进狼群算法的主动配电网自恢复方案,能够在提高供电恢复快速性及同期并网可靠性的同时,获得更高的重要负荷及全部负荷的供电恢复率。