小波变换技术以其良好的空间—频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制，在图像编码领域得到了广泛的应用和研究。其中，针对小波系数的树形结构，已出现了许多经典的图像编码算法，但其还存在一定的不足，对其展开研究有着重要的意义。 本论文阐述了小波变换和图像编码的基础理论，分析了嵌入式小波零树EZW图像编码算法和其经典改进算法的原理；研究了图像小波变换中小波基的选择、分解层数和边界处理问题，在大量仿真结果基础上给出了一些重要结论；针对EZW算法的不足，提出了一种新的嵌入式图像编码方法—基于小波树能量的嵌入式图像编码算法。仿真结果表明，改进算法与EZW相比，重构图像的峰值信噪比(PSNR)在不同压缩比下都有一定的提高。 本论文的主要研究成果和结论有： (1) 对一般自然图像作小波变换时，采用(9，7)双正交小波并对图像作对称周期延拓能获得较好的重构质量。 (2) 提出了小波树能量的概念，并利用它来设计改进算法中小波树编码的扫描次序，实现了编码时的能量优先性原则。 (3) 针对EZW算法不能有效地消除图像小波变换域中的级内冗余，在改进算法中设计了一种新的扫描方法和有效值映射的表示方法。