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随着信息技术的快速发展,当今战争已经进入了信息化阶段。信息战作为现代军事战争中新的作战方式,在整个战局中占据着举足轻重的地位,而针对信息的载体——数字信号的侦收正是信息战中最关键的一步,能否有效地侦察、接收甚至破解和干扰敌方通信,极大影响着战局的发展。如今通信方式繁杂,对数字信号的侦收提出了更大的挑战,论文基于此背景对数字信号的侦收算法进行了深入研究。论文针对非扩频信号、直接序列扩频信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)和新的跳频和直接序列扩频相结合的跳扩频(Frequency Hopping and Direct Sequence Spread Spectrum,FHDS)变速率信号,从信号存在性检测、信号参数估计、信号调制识别三个层次对相关算法进行了深入的研究,并针对上述三种通信信号设计了相应的侦收系统。具体内容为:首先论文针对非扩频数字调制信号,给出了信号的存在性检测算法、频偏估计算法、符号速率估计算法和基于符号序列的自动调制识别算法的原理和具体实现方式,并设计了针对非扩频通信信号的侦收系统;然后论文针对DSSS信号,详细地给出存在性检测算法、扩频周期估计算法、扩频码长估计算法、扩频同步估计算法和扩频码序列估计算法,并设计了针对DSSS信号的侦收系统;而后论文针对FHDS变速率通信信号,提出了基于该信号的存在性检测算法和基于时频分析的二次跳频时刻估计算法,给出了FHDS变速率信号的侦收系统设计;最后论文通过采集实际的通信信号,验证了上述侦收系统的有效性和可实现性。论文的具体贡献如下:算法部分:(1)论文在现有的基于延时相乘相关的符号速率估计算法基础上,提出了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的频率切片符号速率精估计算法,仿真显示估计精度相较于原有的基于延时相乘相关的估计算法提高了一个数量级。(2)论文提出了一种基于星座图的简化神经网络调制识别算法,仿真显示,该算法抗干扰和抗噪声性能佳,且相较于[63][64]中使用的GoogleNet和AlexNet神经网络,复杂度更低,识别性能基本相同。实现部分:(1)论文设计了针对非扩频通信信号和DSSS信号的侦收系统,仿真分析了系统性能,并完成有效性验证。(2)论文设计了针对FHDS变速率通信信号的侦收系统,仿真分析了系统性能,并完成有效性验证。