摘要：早期记录历史建筑文化遗产的宝贵图片由于年代的远久和保存不妥当,多数图片以灰度图像的形式存在并且会遭受不同程度的划痕和污渍破坏。针对手工对灰色图像上色并且修复破损部分工作量巨大的不足,本文提出了利用数字图像处理辅助历史古老建筑图像的研究手段,为历史建筑的保护和修复提供了新的思路。具体工作如下：针对早期记录历史建筑文化遗产的图片多数以灰度图像的形式存在,结合现有的图像重上色算法,提出了有效的上色方案。它的主要内容如下：首先为了克服光线因素对上色过程的影响,提出了消除照度的影响后再对历史建筑图像虚拟色彩修复的上色方案。再次,将基于实例上色技术和基于涂抹上色技术结合的算法的优点相结合,提高了历史建筑图像色彩修复的精度。最后基于寻找一幅与目标图像风格相似的参考图像非常困难的问题,利用多幅参考图像挑选合适的色彩进行色彩迁移。实验结果表明,算法能对历史建筑文化遗产色彩重上色取得比较满意的效果。针对早期记录历史建筑文化遗产的图片因保存不妥当遭受大规模划痕和污渍等破坏,提出了一种新的图像修复方案。它的主要内容如下：首先通过心情色彩分类和纹理特征相结合方式对样本图像进行筛选,获得风格最相似的图像作为修复的样本图像。再次,在样本图像中通过覆盖移位匹配获得合适的修复区域,利用最大流最小割算法将匹配的修复区域填充进破损区域。最后将新提出的历史建筑色彩本质分解虚拟修复算法应用到其中进行破损图像新填充区域与未破损区域的色彩调整。实验结果表明,本算法的历史建筑文化遗产修复结果在视觉质量上有了较大的提高。