我国是一个面积达到960万平方千米的国家,由于幅员辽阔,所以我国地质环境条件十分复杂,丘陵山地较多。因此,这也导致我国地质灾害比较频繁,灾情相对严重。据中国地质调查局统计,全国共有20余万处地质灾害隐患点,大量的地质灾害为人们的生命财产安全以及社会的稳定造成极大的不利影响。因此,对于地质灾害的研究并以此促进防灾减灾工作的发展有极大的意义。然而,滑坡-碎屑流具有极大的突发性,并且,由于其具有的瞬时性、突发性以及隐蔽性,导致直接观测碎屑流发生的过程是不现实的。因此,对于堆积体的分析是滑坡-碎屑流研究的突破点,而对于堆积体粒度的分析是滑坡-碎屑流研究的重要突破方向。本文对堆积体粒度分布的统计经过了:现场筛分→无人机航拍图像人工统计→无人机航拍—PCAS堆积体粒径识别的探究过程。最终,通过3种方法的相互印证与检测,发现―无人机航拍—PCAS堆积体粒径识别‖的堆积体粒径统计模式是在确保准确性的基础上是最方便快捷的统计方法。为了验证堆积体―反粒序‖以及“双峰”现象的堆积特征,分析碎屑流运动的动力学特征,本研究进行了不同粒径配比的室内碎屑流滑槽试验。另外,通过多种级配的室内碎屑流滑槽试验可以得到与级配对应的碎屑流运动距离,通过量纲分析,可以得到碎屑流运动距离与颗粒级配之间的关系式。经过对新磨村滑坡、普洒村崩塌、两次白格滑坡、以及水城滑坡堆积体的现场调查以及室内粒径统计分析,再结合室内滑槽试验的堆积体粒度分布以及运动过程分析,可以得到以下结论:（1）通过场筛分、人工目视统计以及PCAS统计三种方法统计了4例典型滑坡-碎屑流堆积体的粒度分布情况。将各种统计结果相互验证分析,得出首次应用于宏观堆积体粒径识别的PCAS统计方法应用于堆积体粒径识别是可行的。（2）从堆积体粒度分布统计结果可以看到其具有明显的“双峰”现象,以及“反粒序”堆积现象。（3）对于堆积体颗粒“反粒序”现象,本文以“巴西坚果效应”以及Bagnold实验对其进行了解释。（4）本文通过对颗粒的受力分析对“双峰”堆积现象进行了深入分析。（5）通过30°斜坡的碎屑流滑槽试验验证了碎屑流堆积的“双峰”现象以及“反粒序”现象。（6）依靠滑槽试验,通过量纲分析,得到了运动距离与等效粒径之间的关系式:L=31.623·（0.002991d’/B）^0.1042（tanα）^0.663（VH）^0.25。并以统计所得滑坡实例数据对公式进行验。（7）结合滑槽试验记录的碎屑流运动过程,分析了碎屑流颗粒“反粒序”现象及“双峰”现象的堆积机制。（8）以滑槽试验中记录的碎屑流运动过程为例,对碎屑流堆积体粒度分布的动力学特征进行分析,通过动力学的方向解释了碎屑流堆积体“双峰现象”以及“反粒序”现象。（9）通过高速相机记录的运动过程照片可用MATLAB软件对碎屑流速度进行量化,可以得到速度也存在“双峰”现象,与堆积体粒径“双峰”现象相对应。（10）由于颗粒磨圆度不好往往会使碎屑流运动时克服滚动摩擦消耗的能量过多,导致碎屑流携带大粒径的能力降低。本文统计了关于碎屑流磨圆度的参数—分形维数。磨圆度的统计结果也显示出较好的“双峰”现象,与堆积体“双峰”现象相对应。