数据仓库模糊粒度模型的研究为数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的广泛使用提供了基础支撑,具有重要的理论和实践价值。在数据仓库逻辑模型设计中,信息数据粒度的设计对数据仓库的性能、功能至关重要。而目前数据仓库中信息数据的粒度几乎都是确定的,在这种环境下,决策者不能更好地对信息管理系统中的数据信息在全局上进行分析、研究；加之数据仓库确定粒度模型不易于数据仓库联机分析处理更好地进行,因而提出数据仓库模糊粒度模型。论文的主要工作和主要创新包括以下内容：1、提出适于高校学籍管理系统的数据仓库模糊粒度模型。在分析高校学籍管理系统中信息数据特点的基础之上,结合数据仓库粒度及模糊理论知识,确定高校学籍管理数据仓库数据信息的主题及主题域,并围绕主题构建数据仓库模糊粒度模型。2、分析并设计了高校学籍管理系统数据仓库模糊粒度模型。以高校学籍管理系统为背景,通过对高校学籍管理系统数据仓库模糊粒度模型结构进行详细分析和研究,针对不同信息的数据综合程度和不同的结构粒度,给出了模糊粒度模型的的设计方法,并按照该方法构建出科学、合理的数据仓库模糊粒度模型。3、研究并给出了高校学籍管理系统的实现方法。基于.NET开发环境,结合SQLServer2005数据库,使用C#语言设计了基于C/S模式的高校学籍管理系统,实现了高校管理系统信息数据粒度的模糊化分析,研究的目的,并以图表的形式直观的展示分析结