传统的软件类课程理论较多,学生学习完成之后,没有进行有效的能力考核与评估,主要原因在于其学习过程中的数据无法完成收集。近年来,随着在线课程的兴起,同时伴随着校企合作的新模式,通过线上线下相互融合,不仅能打破时空的限制,也能更有效的收集学生的学习数据。而如何建立以学生为中心、教师为引导的教育教学模式,实现对学生进行多维度、全方位的能力分析评价成为本文的研究重点。本文根据软件类课程为指导,对学生在线学习产生的数据进行收集分析,采用Java语言设计,使用My SQL和Redis数据库,利用Spring Boot架构完成系统搭建工作,并结合能力权重计算和个性化推荐算法完成了软件类课程学习能力分析评价系统设计与实现。本系统主要由四个大部分组成,知识点分析、学习质量分析、能力点构建计算和学习个性化推荐模块。知识点分析模块主要将知识点渗入到课程课堂之中,让课程章节划分更合理,使数据收集更便利。学习质量分析模块主要通过作业和考试等手段对学习质量进行检查,了解教与学的双边情况。能力点构建计算模块主要通过教育部颁布的毕业生能力要求和资深教师建议为前提建立能力点,之后对能力点进行权重计算得出学生画像。学习个性化推荐模块主要根据学生知识点和能力点掌握情况为学生推荐出更加利于学习发展的习题和课程。学习是一个隐性的、复杂的过程,单纯依靠考试分数难以了解学生的真实掌握情况。教育数据挖掘作为一个交叉领域,通过对教育数据进行分析,提取出其中有价值的数据信息,将这些数据结合起来,以发现新的见解,帮助学生解决学习过程中存在的潜在问题,提升学生学习效果取得更好的成绩。教师采取更加有利于学生能力发展的方式和策略进行教学,帮助学生达成能力的发展。目前此系统已完成基本功能并在小范围内试运行,能有效地激发学生的学习积极性。通过对学生问卷调查及学生阶段测验成绩分析发现,学生取得了较好的学习效果,能力分析为高校在人才培养方面提供了一定地参考作用。