基于移动Agent的查询优化技术研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zfx249220414
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,移动数据库技术的研究与应用是数据库领域和移动计算领域的一个研究热点,伴随着集成电路技术、移动通信技术等领域的发展,移动数据库产品具有巨大的用户需求。 移动数据库的研究主要包括复制与缓存技术、位置管理、查询及其优化技术、数据广播、安全机制、移动事务处理以及人机界面技术,其中查询优化技术是移动数据库关键技术之一。 本文首先介绍了近年来移动计算模型、移动计算的适应性技术等方面的进展,以及移动Agent技术的应用现状,然后对移动查询的相关工作做了详细的介绍。最后在分析国内外查询处理技术的基础上,提出了一种基于移动Agent的查询优化处理模型,主要工作包括: 1、提出了一种新的查询处理模式—基于区域管理的移动查询处理模式ZQTM(Zone-based Query Transaction Model),该模式把分布式查询与移动查询融合在一起统一处理,使得查询处理简单化。 2、提出了一种基于包含与归并的移动查询优化算法,该算法可以优化查询处理,减少查询工作量。 3、在上述工作的基础上设计了一种基于移动Agent的查询优化处理模型,并详述了其实现过程。 4、给出了对查询结果的不同处理方法,以增强模型的灵活性和适应性。
其他文献
本论文对目前的JDO技术规范进行了研究和探讨。在介绍JDO技术规范的历史形成和体系结构的基础上给出了它的各种生命状态及其在生命状态中的主要转换过程。目前关系数据库管理
近年来,信息革命促使制造业向全球方向发展,使现代企业呈现集团化、多元化的发展趋势。这些企业需要及时了解各地分公司的生产经营状况,同一企业不同部门、不同地区的员工之间也
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一,它在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有广泛的应用前景.该文主要研究静止图像的人脸识别
分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,在上传运算结果后再统一合并得出数据结论的科学.目前已有许多模型,如CORBA,DCOM;RMI;Web S
随着数据库技术的不断发展及其广泛应用,数据库中的数据量急剧增大,当大量数据不停地被收集和存储,业界人士对他们数据中项集之间的相关联系越来越感兴趣。这种数据中项集之间的
随着软件技术和网络技术的发展,基于构件的软件开发正成为当前分布式软件系统开发的主流.相应地,为服务器端构件提供运行时环境的应用服务器的地位和重要性也已经被迅速认可,
本论文针对企业复杂信息系统的集成支持环境及问题进行了分析和研究。本论文在深入讨论和分析了当前比较流行的企业信息系统集成支持技术Web Services和CORBA的基础上,提出了
数据挖掘(Data Mining,DM)和数据库中知识发现(Knowledge Discoveryin Database,KDD)是当今人工智能和数据库等研究领域中活跃的具有广阔应用前景的研究方向.它涉及到人工智
随着Internet的发展,XML越来越被广泛的应用,不仅被用作数据交换的标准,而且用来表示大多数的数据,广泛应用于分布式系统中.在使用XML文档时候,大多都是采用XML DOM的形式,使