基于粗糙集的电力通信网及电力信息安全分析

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本文将粗糙集理论引入电力通信网的安全风险评估中。一方面,针对评估信息表不存在决策属性的情况,构建了一种基于粗糙集的电力通信网安全风险评估模型。首先,利用粗糙集属性约简思想,删除冗余指标,精简了指标体系;然后,利用粗糙集属性重要度思想,确定指标权重,得到综合评估结果,克服了主观评估方法依赖先验知识的缺陷。另一方面,针对评估信息表中决策属性存在模糊性的问题,提出了基于相容粗糙-模糊集的风险评估方法,通过对电力传输网的风险评估得到了客观的、有效的风险评估规则。另外,分析了电力信息安全问题,建立了基于粗糙集的入侵检测模型,重点实现了基于粗糙集的分类器构造,仿真实验结果表明该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
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