【摘 要】
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本文主要研究了带不等式约束的线性回归模型的统计诊断问题，对带不等式约束的线性回归模型进行异常点检验，主要通过数据删除、均值漂移来找出一个或多个异常点，并证明了数据删除
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本文主要研究了带不等式约束的线性回归模型的统计诊断问题，对带不等式约束的线性回归模型进行异常点检验，主要通过数据删除、均值漂移来找出一个或多个异常点，并证明了数据删除和均值漂移的等价性，然后做了残差分析，对方差扩大模型进行了Score检验及齐次性检验，并探讨了方差扩大模型与原模型的似然估计之间的关系。最后对不等式约束的线性回归模型进行了影响分析，得出了一些检验统计量如：Cook统计量、W-K统计量，然后详细分析了参数的似然距离、BLUE等并举例验证．
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