在许多应用情形下,人们总是需要得到更高质量的图像。但在实际成像过程中,由于受到成像系统、外界环境及成像技术等很多因素的限制,导致图像退化,使我们所获得的图像效果并不理想。而实际应用中,我们对图像质量的要求却越来越高,于是,如何有效地恢复出原始图像或者说是复原出我们所期望的图像,就成为图像处理中一个重要的问题。图像的超分辨率算法泛指一类图像处理算法,它从一组属于同一场景的低质量的、低分辨率图像出发,通过算法来生成高质量的、高分辨率图像。即在保证频带内图像低频信息复原的基础上,对截止频率以上的高频信息进行复原,以使图像获得更多的细节和信息,使复原图像更加接近理想图像。本文主要对以下内容进行了研究:第一,考察了超分辨率及超分辨率复原的国内外发展现状。第二,介绍了超分辨率复原中的基本理论和主要技术。第三,详细阐述了超分辨率复原技术的各种方法,重点分析了目前的一些主流方法。第四,提出了一种用小波去噪预处理的改进的POCS算法,并通过试验证明了本文方法对低信噪比降质图像超分辨率复原的优越性和必要性。第五,简要介绍了常规统计方法复原评价标准,提出了边缘比较和傅立叶变换谱比较两个超分辨率图像复原比较指标,并运用这两个标准,再次验证了本文改进方法是有效的。