随着都市化和机动化在城市里十分快速的发展，城市交通面临极大的压力和矛盾，如何解决交通拥堵问题成为困扰国内外现代大城市的难题。建立全方位的智能化程度高、准确性强、效率高、实时动态的交通管理系统，能够较大地提升交通运输网络的通行能力和服务质量，大大缓减交通压力。　　针对城市ITS应用以及发展需求，以实时交通数据为基础，综合应用GIS技术、空间数据库技术和数据挖掘技术，研究、设计和开发实时、精确、有效的城市交通可视化信息系统。论文的主要工作如下:　　首先，以用户需求和系统设计目标为基础，在深入分析Oracle数据库理论的同时，构建Oracle9i数据库，主要包括基础、警用、交管业务专用、交管业务属性信息等内容，成功实现基于Oracle技术的GIS系统开发。针对系统的用户需求，设计了地图查询、交通流量预测、路径导航以及突发事件预案展示等功能。　　然后，重点研究交通信息可视化系统的数据挖掘技术算法。在交通信息采集的基础上，剖析多源头数据集成办法;运用D-S证据理论算法加以分析，进行突发事件的预测;在BP神经网络下提出交通量预测模型，分析预测误差率;利用分层思想和路径诱导算法，进行了算法演练，并对测试结果进行分析。　　最后，以南京市青奥（亚青）交通安保指挥调度系统为例，实现交通可视化信息平台的开发。基于.NET Framwork3.5开发平台，选用C#作为平台实现语言，采用Oracle9i数据库管理系统为后台数据库，完成了交通可视化信息平台的设计和实现，建成了集安保态势、指挥调度、交通组织、设备设施可视化、路径导航及交通线路模拟、预案展示等功能于一体的青奥（亚青）交通安保指挥调度系统。　　南京市青奥（亚青）交通安保指挥调度系统实现了对道路交通的实时控制与指挥管理，为南京智能交通信息系统的应用和发展提供可视化支撑平台。