作为核心竞争力的主要来源,研究与试验发展(R&D)越来越受到企业的重视。大中型工业企业R&D投入逐年稳定增长,是我国技术创新的中坚力量。2006年R&D经费支出已超过1 500亿元,达到1995年的十倍以上。然而R&D投入在我国仍是一种非常稀缺的资源,弥足珍贵,因而研究如何发挥大中型工业企业R&D资源的最大作用,提高R&D效率,寻求R&D集约型增长就显得很有必要。本文应用DEA模型和Malmquist指数模型从地域和行业两个角度对我国大中型工业企业R&D效率进行了评价。在评价的过程中,针对现有文献测度滞后期时存在的不足,本文提出了考虑滞后因素的2-阶段DEA模型。结果表明,(1)我国地域、行业R&D技术效率差异明显,呈现出一定的波动性,相邻两年R&D技术效率具有一定的惯性,但R&D投入和R&D技术效率没有必然的联系,高投入未必导致高效率,低投入也未必意味着低效率;(2)导致R&D技术效率低的主要原因是纯技术效率较低,而导致规模效率低的主要原因是规模报酬递减(R&D资源丰富的地区或行业尤其明显),且规模报酬递增呈逐年增加趋势;(3)地域跨期R&D效率较低主要受限于R&D技术效率较低,分行业则受限于技术进步较低。基于这些结论,本文提出了相对应的政策建议。