通过近几年在线社交网络的不断发展,新浪公司旗下的微博社交媒体平台已经成为中国网民最常使用的应用软件之一。新浪微博拥有非常庞大的用户群体,这一特征使其处于网络信息传播的核心位置。微博在给我们带来通信便利的同时,也给谣言信息的传播提供了载体。当谣言信息通过网络发布后,由于缺少权威媒体第一时间的报道和辟谣,以及人们对谣言事件强烈的好奇心与从众心理等原因,导致大量事件相关谣言的产生,并在微博网络上广泛传播。网络谣言既可能会败坏网民个人名誉,给受害人带来极大的精神困扰,也可能会影响社会稳定,甚至于损害国家和政府的形象。因此研究微博网络中的谣言传播特点,掌握其传播规律,从而对谣言信息进行有效的免疫和控制,是一个非常值得关注的问题。本文的主要工作内容如下:(1)根据微博网络的信息传播机制以及传播特征将微博谣言的受众用户划分为未知状态U(尚未接触微博谣言,Unknown)、浏览状态V(已浏览到微博谣言,Viewer)、转发状态F(转发即传播微博谣言,Forwarder)和评论状态R(评论微博谣言但暂时不传播,Reviewer)4类,从而构建一个UVFR网络谣言传播模型,利用该模型分析主要参数对传播过程的影响,并提出相应的控制策略。模型的主要特点是重新定义了谣言传播规则和传播动力学方程,使得传播过程的描述更加符合微博用户行为。使用多主体仿真平台在无标度网络结构下对谣言的传播行为进行了仿真研究。通过将仿真结果与新浪微博真实数据进行比较证实了所得结论的合理性、有效性。仿真实验结果表明,初始传播节点越多,谣言传播的速度越快;转发概率越大,谣言传播的范围越广。(2)在UVFR网络谣言传播模型的基础上,考虑Ebbinghaus记忆遗忘规律,改进了UVFR模型,将遗忘函数用到各状态间的转化概率上,使得传播公式更加符合微博用户的真实情况。并通过使用MATLAB软件和NetLogo仿真软件分别进行数值仿真实验与模拟传播实验,验证新模型的合理性及有效性,最后将通过新浪微博提供的真实数据与仿真数据进行对比。实验结果表明,初始遗忘概率的值越大,谣言的传播范围越小,传播达到稳定的时间越短;遗忘速度越小,谣言的传播范围越广,持续的时间越长。仿真实验验证了理论分析的正确性与该传播模型的合理性,并据此提出了相应的微博网络谣言控制策略。(3)利用NetLogo仿真平台实现了网络谣言传播的仿真系统。网络谣言传播仿真系统的主要功能包括:网络选择、网络生成、模型选择、模型参数设置、模拟传播、实验数据显示、传播过程显示等。