随着互联网的发展,用户对网络的依赖性越来越大,购物、娱乐、看资讯、交流、分享等各种行为都可以通过互联网实现,而互联网技术的发展,又能很好的收集和统计互联网的使用数据,并加以整理和分析,企业可以对用户形成有效的洞察,能根据用户之前的历史行为,对其未来的行为和决策进行预判。基于这些行为数据的分析和获取,企业可以对用户进行精准的广告推广和营销活动,在对用户进行有效数据洞察的基础上,以适当的广告形式及时给予用户所需信息,避免信息混乱繁杂的情况出现,以此提高用户的转化效果,最大程度上避免广告费用的浪费,达到精准的效果,这就是大数据精准营销。大数据精准营销的基础是需要庞大的数据基础,需要跟用户有关的各种维度的用户数据,将这些数据进行有效的清洗、整合、挖掘、建模,可以应用于日常的企业营销活动中。本论文通过大数据精准营销理论的指导,以A公司大数据精准营销为实证案例,归纳出A公司在大数据精准营销价值链流程中,通过打通集团内部数据孤岛,统一整合多套不同系统的用户数据,并对数据进行有效的分析、挖掘,对用户进行标签化的识别,通过数据建模,对用户进行精准营销活动,以解决A公司在当前的企业营销过程中所遇到的问题,并以此为典型案例指导其他企业的大数据精准营销的实际操作过程。本文的主要创新点包括下面几个方面:在营销决策过程方面,采用数据模型运算方法,导入用户的确切数据,使企业能够进行精准营销,发挥了模型在企业营销中的价值;在用户数据方面,打通了匿名用户和实名用户的数据识别串联,能有效识别出用户在网上的所有浏览行为,对用户决策行为的数据收集更为全面,在用户画像数据产出方面更多,更丰富,数据的效果更佳,基于浏览行为进行的数据营销预测和洞察更准;在用户识别方面,通过对用户数据的分析挖掘,建立了丰富的用户画像数据,从360度对用户进行有效识别,对用户的营销更精准,营销效果更好。