生态型城市是现代城市建设的新理念,人们越来越重视空间资源的利用率和美观性,以往经常用来传输电力资源的架空线逐渐被电力电缆所替代,不同之处在于,电力电缆主要敷设在地下,有时会因老化、过负荷或建筑施工误伤等因素而发生故障,从而对严重依赖电力的社会生活和工业生产造成巨大影响,因此,尽快检测出发生故障的地下电力电缆故障点位置具有重要意义。电力电缆故障检测包括预定位和精确定点,本文主要以其中的精确定点为背景,旨在设计电力电缆故障精确定点检测系统,研究对故障检测时所采集到的声音信号进行背景降噪的有效方法。首先研究了电力电缆故障检测技术,阐明电力电缆故障检测的具体步骤,其中精确定点过程通常需要使用高压信号发生器击穿故障电力电缆,根据冲击放电产生的声音和脉冲磁场信号特征,采用合适的方法可以判断出电力电缆路径、检测出故障点位置;接着研究了常用的路径和精确定点检测方法,其中声磁同步法与其它精确定点检测方法相比精度较高,但冲击放电声经常受到检测环境中的噪声干扰,针对传统背景降噪方法难以在兼顾原始冲击放电声音质量的同时有效去除非平稳噪声干扰的问题,结合冲击放电声音信号的特点,提出了一种基于小波变换和独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的背景降噪技术,并通过MATLAB仿真和现场采集数据测试,验证了该算法可以对带噪冲击放电声音信号进行有效降噪;然后设计了双传感器电力电缆故障精确定点检测系统,完成了硬件电路的设计和软件程序的编写及调试,该系统集声磁同步法和跨步电压法两种精确定点方法于一体,通过两个压电传感器和横、竖放置的两个电磁感应传感器及跨步电压金属探针分别接收声音、磁场和电压信号,经过信号调理电路处理后,利用A/D转换器将其转换成数字量并传送给核心处理器进行数字信号处理,实现电力电缆路径判断,结合所提出的算法背景降噪,声磁时间差与跨步电压大小等信息的计算并输出到耳机及LCD等功能;最后通过现场实验,验证了本文设计的双传感器电力电缆故障精确定点检测系统各部分功能的有效性,表明该系统可以较为准确地查找出故障点所在位置。