云计算作为新兴产业,在近几年得到迅速发展。越来越多的个人用户或企业机构愿意将本地数据存放到云端服务器,从而享受云端所提供的庞大的计算资源、按需的低成本网络访问、以及便捷的数据存储服务。同时还避免了本地数据管理和系统维护的麻烦。云计算虽然有很多优势,但其安全问题也一直是人们所担心的。为了保护用户数据的隐私性,数据在上传之前通常先加密,以密文的形式存储到云端。在数据加密的情况下,若按照用户需要去搜索特定的文件,普通的明文搜索方法则变得不再适用。为解决这一问题,可搜索加密应运而生,并成为近年来云安全领域的研究热点。本文对云计算中可搜索加密技术进行了研究,同时提出3个不同的方案:(1)基于倒排矩阵,提出了一个保护隐私性的可搜索加密方案。构造加密的倒排矩阵索引结构,将索引和密文一同上传给云服务器,凭借关键词搜索陷门实现密文的安全搜索。安全性证明和实验分析表明了该方案的安全性和高效性。(2)考虑到云服务器可能存在恶意行为,会导致返回给用户的密文集合不完整或不正确,为此提出一个可验证的可搜索加密方案。方案中给出了一个可验证机制,来防止云服务器对用户的欺骗。同时,使用倒排索引结构,实现了最优的搜索效率,即次线性搜索。通过安全性分析,证明了该方案满足自适应安全性和可靠性。实验结果显示方案的搜索效率较高,验证代价较小。(3)为了提高用户的搜索体验,提出一个可验证的连接关键词排名搜索方案。该方案同时实现了连接关键词次线性搜索、相关度排序、结果可验证的功能。在自适应语义安全性和可靠性的定义下证明了方案的安全性。通过性能分析说明了方案具有搜索高效,验证开销小等优势。