随着互联网敏捷开发模式的流行,软件研发周期变短,迭代速度变快,传统的开发和运维方式难以有效支持。研发人员完成指定功能后,需要手动集成各模块代码,在代码集成后,需要人工编译、人工部署。然而,依赖人工操作的模式容易出错,发生错误时研发人员需要花费额外的时间和精力处理问题,导致项目延期。代码部署上线后,服务内部如果发生错误,研发人员无法快速感知。另外,用户访问流量具有不可控性,在流量高峰期间,服务资源可能无法支撑高并发访问,在流量低谷期间,富余的服务资源又会增加企业成本。在线上服务运行过程中,如果需要修复代码问题或者增加新功能,需要先停止服务,这样会影响用户体验并且降低企业收益。针对上述问题,本文提出并实现了一套智能Ops系统。系统将多种软件工程领域的新技术有机融合,从而实现高效的开发与运维协同:第一,使用Jenkins和Git Lab实现持续集成与构建功能;第二,使用Dockerfile制作镜像,通过镜像生成Docker容器,再使用自动化Bash脚本推送到Kubernetes集群,从而实现自动化部署;第三,使用Log Tail数据采集技术收集数据,再使用Grafana技术对数据进行可视化展示,并提供服务内部的监控报警功能;第四,使用弹性伸缩算法实现弹性伸缩功能,避免发生服务资源不足影响线上服务的问题;最后,使用Erlang热更新技术实现线上服务热加载功能。本系统采用前后端分离架构,前端部分使用Iddas技术进行权限校验,使用Vue.js和Phoniex框架渲染界面;后端系统采用了MVC架构,使用OTP框架进行开发。系统主要实现的功能包括权限与账号管理、自动化持续集成、自动化编译、自动化部署、监控报警、自动化弹性伸缩、热更新等。经过多轮测试,结果显示系统具有良好的稳定性。本系统已接入公司的即时聊天项目,经过多次调整和迭代,取得了较好的用户反馈。本系统能将研发人员从传统的开发和运维方式中彻底解放出来,使其专注于产品研发,有效提高了研发效率和产品质量,具有不错的实际经济效益。