现代数据库系统的负载主要来自于网络应用(Application),随着网络应用的快速发展,数据库系统的负载越来越多样化和复杂化,不同的负载(网络应用)有着不同的服务水平目标(Service Level Objective-SLO)要求,满足负载的SLO已经成为数据库系统的重要任务之一。数据库系统负载的SLO一般包括负载的重要性要求和性能目标要求两部分。数据库系统负载重要性的量化管理是指数据库系统根据负载的重要性来管理负载的性能目标,是自主数据库系统的一项重要功能。负载重要性是一个抽象的概念,传统的优先级管理技术不能准确反映负载重要性的内涵。研究能够准确体现负载重要性含义的负载重要性管理技术是一项既重要又具有挑战性的研究课题。本文研究在自主数据库系统负载管理框架(Autonomic Workload Management Framework-AWMF)下,负载重要性的量化管理技术,也就是把负载重要性这一抽象概念转化成具体的数值,使得系统能够按照负载的重要性动态地管理负载,分配资源,满足负载的SLO。该技术根据负载对于企业的重要性程度,为负载分配不同的重要性等级值,将负载的重要性等级值作为系统分配资源的依据。该研究是在负载自适应框架下来进行的,所以本文首先介绍数据库负载自适应框架AWMF;然后提出适应于AWMF的数据库系统负载重要性量化和调整技术,使得负载重要性这一抽象概念能够量化为负载重要性等级,以参数的形式参与到系统的资源分配中。负载重要性的量化技术是静态的。为了适应负载动态变化的特性和AWMF自适应特性。负载重要性等级的调整技术允许AWMF在保证负载之间重要性次序的前提下,动态改变负载的重要性等级值,为AWMF提供更大的资源分配空间。