基于小波域的数字水印研究

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随着多媒体技术的发展,基于小波的图像编码技术越来越受到关注,未来除了小波自身的理论不断完善外,它将与其它工具相互结合发展。特别是随着JPEG2OOO标准的实施,对水印技术也提出了新的需求。通过研究分析,基于小波域的图像水印技术是一个值得研究的领域。本文研究工作的具体内容如下: (1) 改进并提出一种复小波域的图像水印算法。该算法在现有算法的基础上对水印的嵌入和检测机制进行了改进。为了提高算法的稳健性,水印使用了扩频嵌入机制并采用了纠错码技术,在检测算法性能时,将同样的嵌入机制应用在DWT中,并采用水印检测软件对它们进行检测对比。实验结果表明,基于CWT的水印算法的抗干扰性要优于DWT算法,而且该水印算法能够适应局部图像的变化,水印对于压缩攻击、大部分的滤波攻击都有很好的鲁棒性。 (2) 提出一种基于DWT域的第二代水印算法。该算法在CBWM模型基础上选取符合特性的特征值,修改并嵌入水印,并且该特征值在提取水印时作为位置参考点。算法把视觉系统掩蔽特性结合到水印的编码过程,体现了小波图像系数的分布特点。实验结果表明,该水印算法对一般的图像攻击方法具有较强的鲁棒性,对旋转具有独特的鲁棒性。 (3) 目前已经提出的许多水印处理算法只能抵抗几种常见的攻击,而对于诸如缩放、剪切等几何攻击则无能为力,所以几何攻击被认为是数字
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