丰田召回事件使得丰田公司在2012年召回车辆总数高达500万辆，并为此支付了史上最昂贵的11亿美元召回费用。但风波并未平息，大众、本田等公司先后也陆续宣布在各个国家召回其大量的缺陷汽车。从2013年11月25日，大众中国启动国内最大规模的汽车召回行动，640309辆搭载7速双离合变速器的车辆因电路故障召回，207778辆进口途威和国产途观因车灯故障召回。这是继3月份召回38万辆问题汽车后，大众再次实施DSG车型的大规模召回。在当今这个产品研发周期日益缩短，更新换代更为频繁的时代，产品质量的问题更为凸显，汽车召回成为一个常态性问题。在各国消费者以及各国法律的压力下，更多汽车制造型企业采取对其缺陷产品的召回行动，并为汽车召回的真个过程支付了高昂的召回费用。本文在总结了国内外学者对汽车召回研究以及对时间成本研究的基础上，通过大量走访汽车企业、汽车维修站以及汽车运输企业，对现实问题进行了详细的调查了解，最终通过数学建模的方式，在考虑召回过程中的时间成本的前提下，针对召回过程中产生的巨额成本进行分析，建立了不同召回策略的召回成本模型。通过对汽车缺陷产品数量、自建修理厂的投资系数，对第三方管理的管理成本系数、外包修理厂商的维修成本系数，单位车辆维修基本费用等变量对召回成本影响的研究，对比了不同召回策略产生的召回成本，进行了最优召回策略的决策分析。最后，通过调查所得的一些参数数据，对模型进行了检验性运算。结果显示，缺陷汽车数量较大，大于模型测算出的阈值时，通过建立维修中心以及维修外包，可以降低召回成本；当建立维修中心的初始投资成本较高、外包管理费用较高，大于模型测算出的阈值时，采用分销渠道召回、返厂维修的方式，产生的召回成本更低；外包维修成本系数较高，高于模型测算出的阈值时，应避免采用外包维修的方式进行汽车召回。