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本文依托于国家科技基础性工作专项重点项目“中国湖泊水质、水量和生物资源调查”(2006FY110600)子课题“中国湖泊卫星遥感调查”,采用小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高的支持向量机(SVM,Support Vector Machine)方法来提取多光谱遥感影像冰冻湖泊水体。支持向量机最大特点是根据结构风险最小化原则,尽量提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样本得到小的误差能够保证对独立的测试集仍保持小的误差,SVM在遥感信息提取方面,特别是在缺少先验知识的情况下,具有较高的推广能力。