数控系统被称为机床的“灵魂”和“大脑”,它的可靠性直接关系着高档数控机床的发展。可靠性测试会产生大量的运行状态数据,数据的有效性和完备性是获得真实的数控系统可靠性信息的基础。因此,论文从数据传输的可靠性、数据处理的规范化和高效存储方面入手,研究数控系统可靠性数据的处理技术,为数控系统的可靠性研究提供技术支持。首先,分析可靠性研究需求,确定了传输和存储的可靠性数据,由于不同终端之间的数据传输和数据操作需求不同,针对不同的数据制定了合适的传输计划:采集端和服务器端结合多线程、多缓冲技术传输数据,服务器端和用户端采用Ajax和WebSocket通信,服务器端和第三方测试中心也采用多线程和多缓冲技术并且设计了断点续传和数据压缩算法传输数据。其次,根据数控系统静态数据和动态数据的变化特点,设计缺省值和冗余数据的处理方法:采用牛顿插值法和线性外插法解决缺省值问题,设计算法解决冗余问题。根据不同种类可靠性数据的特点和变化规律,设计了合适的压缩算法:改进LZW算法实现静态文本数据的压缩,改进旋转门算法压缩过程数据,对网络传输数据采用二级压缩方式进行压缩。最后,分析可靠性数据的高效存储需求,建立可靠性数据模型,采用内存数据库和关系数据库结合的存储策略实现可靠性数据的高效存储和访问,并且优化存储过程加快数据存取速度。实验表明,论文研究的可靠性数据处理技术能够为数控系统第三方测试提供可靠的、完备的、规范化的数据,并且实现了可靠性数据的有效传输和高效存储,减少传输带宽和存储空间。