基于导数光声光谱锅炉烟气多组分检测方法研究

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随着我国社会经济的快速发展,各种窑炉对传统化石燃料的用量急剧增加,与此同时带来的环境问题日益严重。其中锅炉烟气中产生2SO、NO与NO2等对人类造成伤害,特别在呼吸道以及肺部健康方面,影响生存环境,造成生态失去平衡。因此迫切需要提高工业生产过程中的生产效率并且及时的对锅炉烟道排放的污染气体进行监控。气体检测技术应用于工业,农业、环境保护及治理等方面都有非常实际的价值。经过将现有检测方法实行比对,提出利用导数光声光谱法检测锅炉烟道气体的方法。概述光声光谱法基本原理,并指出声信号来源,研制出利用导数光声光谱法对锅炉烟道中气体进行监测的装置,主要分析了激励光源、机械斩波器滤光片、光声腔制作原则和传声器等选取上的技术。选取锅炉气体中NO和NO2作为代表气体,实验把光声光谱法与红外吸收法进行对比,结果得出NO光声光谱法拟合直线相关系数为9985.0,NO2关系数为光声光谱法拟合直线相9973.0。实验表明光声光谱法测量存在的误差值非常小,拟合程度更好。并对锅炉烟气中的多组分气体进行分析研究,表明导数光声光谱法在研究多组分气体上的优越性。通过理论研究对比以及试验结果表明光声光谱法检测锅炉烟道气体正确性,这种方法为气体在检测技术上发展以及研究开辟了路径。
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