癫痫病是一种脑部常见疾病，以脑部神经元过度放电引起突然反复和短暂的中枢神经系统功能失常为特征，严重危害着人类的健康。近年来，针对癫痫疾病研究的需要，对癫痫发作传导路径的研究一直是一项重要的基础性工作，并对临床实践有着重要的指导作用。本文应用相干函数(Coherence Function)方法对癫痫脑电活动神经信息的传导路径进行了研究。　　 癫痫脑电信号具有非平稳性及强背景噪声，因此对它的分析与处理一直是极其困难但又非常吸引人的研究课题。时频分析是分析处理非平稳信号的有力工具，它将信号表示为时间和频率的联合函数，揭示了信号的时变谱特征。可以说时频分析技术在脑电信号处理上有较好的应用前景。　　 本文将时频分析这种信号处理方法与相干函数相结合，采用时频相干函数(Time-Frequency Coherence Function)，对临床获取的头皮及颅内脑电图(EEG)电极记录数据段进行了计算和分析。主要完成了对长时程癫痫EEG 信号波形的分析；根据临床经验，对癫痫病灶的确定；选取对癫痫信息流研究有意义的数据段；依据算法软件编程实现对癫痫EEG 信号的处理以及对结果的分析。　　 本文对计算结果的分析表明，癫痫发作存在着明显的癫痫信息的传导，得到的癫痫传导路径与临床确诊的路径完全吻合。临床应用上可以辅助确定癫痫发作神经信息的传导路径。